Desarrollo de una aplicación informática que utilice modelos probit y logit para la determinación del efecto de productos sobre mycosphaerella fijiensis

Abstract

La Sigatoka negra es la enfermedad más importante que afecta al banano y que es causada por el hongo Mycosphaerella fijiensis. La práctica más utilizada para su control es la aplicación de fungicidas químicos que ayudan a la reducción de los niveles de infección, los que se dividen según su forma de acción en Protectantes, Sistémicos y de Contacto. Cada vez que se requiere conocer los niveles de tolerancia o resistencia alcanzados por el hongo Mycosphaerella f. a determinado fungicida, se realiza el análisis de sensibilidad probando diferentes dosis del fungicida sobre el patógeno, y midiendo o evaluando su crecimiento o desarrollo – en cualquiera de sus fases de vida – bajo un ambiente controlado. Cada una de las unidades de observación son sometidas a algún nivel de concentración del producto y comparadas con el crecimiento o desarrollo del testigo absoluto con nivel 0 de concentración, lo que da como resultado una inhibición promedio por cada dosis. Este resultado lleva a la obtención de la dosis letal media (DL50) o concentración efectiva media (CE50), la cual es una forma de expresar el grado de toxicidad de una sustancia.El presente trabajo plantea aplicar técnicas Logit y Probit a través de la creación y uso de una aplicación informática para el análisis estadístico en los estudios de sensibilidad desarrollados en el CIBE e incrementar la confiabilidad y reducir el tiempo de los análisis, además de centralizar la III información. Por ello, el objetivo principal de la presente tesis, es desarrollar una aplicación informática que utilizando técnicas estadísticas Logit y Probit ayude en el adecuado análisis de la información relacionada con este tipo de estudios, aplicando técnicas basadas en estadística descriptiva e inferencial y minería de datos; la aplicación de estas herramientas de análisis a través de la informática hará posible estimar las relaciones entre la dosis y la inhibición por ella obtenida, y contrastar la hipótesis para comparar estadísticamente el efecto que tuvieron las dosis entre ellas. Los modelos a usarse para este efecto son los de regresión Logit y Probit, con lo cual se determinó la relación entre la variable independiente “dosis” y su efecto sobre la variable dependiente “inhibición”.