Please use this identifier to cite or link to this item:
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/44291| Title: | Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscópicas |
| Authors: | Ochoa Donoso, Daniel Erick; Director Crespo León, Christopher Gabriel |
| Keywords: | algoritmos informáticos color imágenes por computador |
| Issue Date: | 2007 |
| Publisher: | ESPOL. FIEC |
| Citation: | Crespo León, Christopher Gabriel (2007). Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscópicas. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Computación Especialización Sistemas Tecnológicos. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 199p. |
| Description: | Este trabajo estudia las diferentes técnicas de segmentación empleadas para la detección de objetos y propone el uso del color para mejorar sus resultados, siendo el trabajo realizado sobre imágenes de células. Se revisa los dispositivos de adquisición y las técnicas de microscopia usadas para el análisis de muestras. La solución planteada consiste en implementar una herramienta que permita la generación de plantillas y la caracterización de algoritmos de segmentación. La selección del mejor algoritmo da una colección de imágenes. Finalmente se prueba la herramienta en donde se evaluan dos técnicas de segmenación y se presentan los resultados obtenidos. |
| URI: | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44291 |
| Appears in Collections: | Tesis de Computación |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| D-83824.pdf | 3.88 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.