Please use this identifier to cite or link to this item:
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/44832| Title: | Diseño y evaluación de algoritmo para clasificación de actividades humanas utilizando redes neuronales recurrentes |
| Authors: | Garcia Aguilar, Sixto Ernesto, Director García Cedeño, Juan José |
| Keywords: | MODELOS MATEMATICOS REDES NEURONALES GRADIENTE SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES |
| Issue Date: | 4-Sep-2018 |
| Publisher: | ESPOL.FIEC |
| Citation: | García, J. (2018). Diseño y evaluación de algoritmo para clasificación de actividades humanas utilizando redes neuronales recurrentes. [Tesis de Grado]. Espol.FIEC, Guayaquil. 68p. |
| Description: | Las redes neuronales son modelos matemáticos con una capacidad de generalización extraordinaria y misteriosa. Son capaces de resolver tareas complejas como reconocer actividades en un video, clasificar imágenes, o traducir de un lenguae a otro. Sin embargo, el fundamento de los modelos suele ser empírico y no matemático. Este proyecto se desvia de la tendencia y propone una red neuronal recurrente para reconocer actividades en un video; pero justificada en intuiciones matemáticas. La arquitectura propuesta (denominada D-RNN) logra resultados de clasificación comparables a una LSTM (arquitectura recurrente más común para reconocer actividades), pero con 0.68% de los parámetros. Convirtiendose en una alternativa viable cuando el porcentaje de error puede sacrificarse por un modelo más liviano. Adicionalmente, se desmitifica a las redes neuronales y a TensorFlow. El capítulo dos y los anexos elaboran en los temas respectivamente, y cada uno construye una base teórica para sustentar las ideas que se plantean. En resumen, el capítulo uno da una visión general del problema a resolver, el capítulo dos explica las redes neuronales y las redes neuronales recurrentes, el capítulo tres explica la solución propuesta, y el capítulo cuatro analiza los resultados. En los anexos se explica TensorFlow. |
| URI: | http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44832 |
| Appears in Collections: | Tesis de Computación |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| D-CD106512.pdf | 6.95 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.