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Title: Análisis tributario y financiero sectorial estudio de caso: productores de madera de teca en la región costa del Ecuador
Authors: Quimí Cobos, Martha Johanna
Vallejo Chiliquinga, Lady Elizabeth
Keywords: Análisis tributario y financiero sectorial
Producción
Análisis estadístico
Issue Date: 2016
Publisher: ESPOL. FCNM
Citation: Quimí, M.,Vallejo, L. (2016). Análisis tributario y financiero sectorial estudio de caso: productores de madera de teca en la región costa del Ecuador [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral
Abstract: Debido al incremento en la producción de madera de Teca que posee el país actualmente, se ha realizado un estudio de las empresas que se encuentran en este sector, basándonos en sus Estados Financieros, los cuales están publicados en las páginas oficiales de la Superintendencia de Compañías, Valores y Seguros y el Servicio de Rentas Internas – SRI, con el fin de observar la rentabilidad del sector. Dentro de los aspectos generales se encontrará la justificación, planteamiento del problema, los objetivos, metodología y alcance de este proyecto. Así mismo, el capítulo 2 comprenderá las leyes que regulan al sector maderero como la Ley Forestal y la Ley de Gestión Ambiental y sus respectivos Acuerdos Ministeriales, en lo que se refiere a las normas contables se utilizará la NIC 41: Agricultura, NIIF 13: Medición a Valor razonable, NIC 12: Impuestos a las Ganancias, y en lo tributario, normas referidas en la Ley Orgánica del Régimen Tributario Interno – LORTI y su Reglamento. Se encontrará en el capítulo 3 el posicionamiento del sector, con el propósito de analizarlo tributaria y financieramente a través de indicadores que reflejen la situación económica de las empresas escogidas. El capítulo 4 abarcará el tratamiento contable de los activos biológicos medidos a valor razonable de acuerdo a las Normas Internacionales de Contabilidad. También se realizaran cuestionarios de control y papeles de trabajo de las principales cuentas. En el último capítulo se realizará un análisis estadístico multivariado que contenga: análisis de Clúster, análisis Factorial, análisis Discriminante y análisis de Componentes Principales con el objetivo de identificar las empresas más rentables y riesgosas.
URI: http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/51735
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