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Title:	Auditaje Automático de Góndolas en supermercados usando Técnicas de Aprendizaje Profundo y Visión por Computador
Authors:	Vintimilla Burgos, Boris X., Director Morán, Emmanuel
Keywords:	Supermercados Sector industrial Revisión de etiquetas de precios Revisión de estado de productos Perchado de productos
Issue Date:	2024
Publisher:	ESPOL.FIEC
Citation:	Morán, E. (2024). Auditaje Automático de Góndolas en supermercados usando Técnicas de Aprendizaje Profundo y Visión por Computador. [Proyecto de Titulación]. ESPOL.FIEC .
Description:	Los Supermercados son un sector industrial donde se realizan muchas actividades manuales diaria mente. Entre las actividades que se realizan existe una que consume mucho tiempo diariamente, y se denomina auditaje de góndolas; ésta engloba varias sub-actividades como: revisión de etiquetas de precios, revisión de estado de productos, perchado de productos, entre otros. Este proyecto se enfoca en evidenciar la necesidad de una sistema que pueda reportar a los operadores (personal de apoyo) sobre el estado de las góndolas de la tienda, con la finalidad de disminuir el tiempo que toma la revisión de las mismas. Para esto, se expondrá un conjunto de datos formulado para el correcto funcionamiento del proceso, un sistema de adquisición de datos y una flujo de trabajo para resolver el caso de auditaje de góndolas. Finalmente se mostrará resultados sobre una parte del flujo mencionado para evidenciar la robustes del flujo, mostrando posibles mejoras en los bloques que se puedan extender.
metadata.dc.description.abstractenglish:	Supermarkets are an industrial sector where many manual activities are carried out daily. Among those activities there is one that consumes a lot of time daily, and is called shelf auditing; this encompasses several sub-activities such as price tag review, product status review, product display, and others. This project focuses on evidencing the need for a system that can report to operators (support staff) about the status of the store?s shelves, intending to reduce the time it takes to review them. For this, a dataset formulated for the correct functioning of the process, a data acquisition system, and a workflow to resolve the shelves auditing case will be presented. Finally, results will be shown on a part of the mentioned flow to demonstrate the robustness of the flow, showing possible improvements in the blocks that can be extended.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/63508
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	POSTG096
Appears in Collections:	Tesis de Maestría en Ciencias de la Computación

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