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Title:	Implementación del control previo al pago utilizando herramientas de inteligencia artificial en una terminal terrestre.
Authors:	Contreras Moscol, Daniel Jossepp, Director Quimí Macías, Ronny Arturo Vera Alvarado, Jocelyn Ivette Manya Orellana, Marlon Vicente, Profesor de Materia
Keywords:	Optimización Proceso de pagos Proveedores Terminal Terrestre de Guayaquil Control interno Inteligencia artificial Chatbot inteligente Automatización
Issue Date:	2024
Publisher:	ESPOL.FCSH
Citation:	Quimí Macías, R. A., Vera Alvarado, J. I. y Manya Orellana, M. V. (2024). Implementación del control previo al pago utilizando herramientas de inteligencia artificial en una terminal terrestre.. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FCSH .
Description:	El proyecto tiene como objetivo optimizar el proceso de pagos a proveedores en el Terminal Terrestre de Guayaquil mediante la implementación de un sistema de control interno basado en inteligencia artificial. La hipótesis central establece que la falta de controles robustos y la limitada automatización en las tareas del proceso incrementan los riesgos operativos y financieros, afectando la eficiencia y transparencia en la gestión de recursos. Para el desarrollo del proyecto, se aplicaron herramientas cualitativas como entrevistas estructuradas a los responsables de los departamentos involucrados, análisis de manuales de procedimientos, y observación directa del proceso. Adicionalmente, se utilizó el modelo COSO ERM y el análisis AMFE para evaluar riesgos y detectar fallos en el control interno. Los resultados evidenciaron que las principales debilidades del proceso son el desconocimiento de los manuales por parte del personal, inconsistencias en el flujograma del proceso y la carencia de herramientas tecnológicas integradas. En respuesta, se propone la creación de un chatbot inteligente, VeQui, conectado al sistema ERP Dynamics AX, que automatice tareas clave como la conciliación de cuentas y la generación de reportes. La implementación de esta solución busca garantizar la seguridad, eficiencia y precisión en los pagos, minimizando riesgos y fortaleciendo la transparencia en las operaciones financieras del Terminal Terrestre de Guayaquil. Palabras clave: Optimización, proceso de pagos, proveedores, terminal terrestre de Guayaquil, control interno, inteligencia artificial, chatbot inteligente, automatización.
metadata.dc.description.abstractenglish:	The project aims to optimize the vendor payment process at the Guayaquil Land Terminal through the implementation of an artificial intelligence-based internal control system. The central hypothesis establishes that the lack of robust controls and limited automation in process tasks increase operational and financial risks, affecting efficiency and transparency in resource management. For the project development, qualitative tools were applied such as structured interviews with department heads involved, analysis of procedure manuals, and direct process observation. Additionally, the COSO ERM model and FMEA analysis were used to evaluate risks and detect failures in internal control. The results showed that the main weaknesses of the process are staff's lack of knowledge of the manuals, inconsistencies in the process flowchart, and the lack of integrated technological tools. In response, the creation of an intelligent chatbot, VeQui, connected to the Dynamics AX ERP system is proposed, which automates key tasks such as account reconciliation and report generation. The implementation of this solution seeks to ensure security, efficiency, and accuracy in payments, minimizing risks and strengthening transparency in the financial operations of the Guayaquil Land Terminal. Keywords: Optimization, payment process, vendors, Guayaquil land terminal, internal control, artificial intelligence, intelligent chatbot, automation.
URI:	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/65575
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador:	ADMI-1138
Appears in Collections:	Tesis en Auditoría y Control de Gestión FCSH

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