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http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/65650
Title: | Sistema Integrado de Monitoreo Forestal mediante Red de Sensores Inalámbricos |
Authors: | Realpe Robalino, Miguel Andrés, Director Bailón Loor, Carlos Andrés |
Keywords: | Energía solar Sistemas de energía Monitoreo de aves Procesamiento de audio Clasificación de audio |
Issue Date: | 2024 |
Publisher: | ESPOL.FIMCP |
Citation: | Bailón Loor, C. A. (2024). Sistema Integrado de Monitoreo Forestal mediante Red de Sensores Inalámbricos. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIMCP . |
Description: | Frente al peligro en las especies de aves debido a la pérdida de áreas forestales, se busca modificar partes de un sistema de sensores inalámbrico mediante la aplicación de conocimientos de ingeniería mecatrónica, que permitan la tarea de monitoreo a largo plazo de las condiciones ambientales en el Bosque Protector ?La Prosperina?, y de sus aves a través de grabaciones de audio. Las funciones requeridas incluyen autonomía energética mediante un cargador solar, y autonomía de recolección y procesamiento de datos. El diseño se separó en el dimensionamiento del sistema de energía, el planteamiento del seguimiento solar con dos ejes, el diseño de partes que faciliten la recolección de datos con un dron, y un programa para el procesamiento y clasificación de señales mediante una red neuronal convolucional. El diseño eléctrico determinó que un panel solar de 5 watts con superficie superior a 450 centímetros cuadrados cubriría la necesidad energética anual incluso con mal clima. Adicionalmente, la evaluación de modelos de clasificación permitió ubicar el mejor intervalo de entrenamiento con las muestras procesadas. El trabajo concluyó con varios diseños en la etapa conceptual, pues tienen una fuerte dependencia del lugar de instalación y componentes para un modelado completo. Palabras Clave: Energía solar, sistemas de energía, monitoreo de aves, procesamiento de audio, clasificación de audio. |
metadata.dc.description.abstractenglish: | Faced with the danger to bird species due to the loss of forest areas, we seek to modify parts of a wireless sensor system by applying knowledge of mechatronic engineering, which will allow the task of long-term monitoring of environmental conditions in the Protected Forest ?La Prosperina?, and its birds through audio recordings. The required functions include energy autonomy through a solar charger, and autonomy of data collection and processing. The design was separated into the sizing of the energy system, the approach to solar tracking with two axes, the design of parts that facilitate data collection with a drone, and a program for signal processing and classification through a convolutional neural network. The electrical design determined that a solar panel of 5 watts with a surface area greater than 450 square centimeters would cover the annual energy needs even in bad weather. Additionally, the evaluation of classification models allowed locating the best training interval with the processed samples. The work concluded with several designs in the conceptual stage, as they have a strong dependence on the installation site and components for a complete modeling. Keywords: Solar energy, power systems, bird monitoring, audio processing, audio classification |
URI: | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/65650 |
metadata.dc.identifier.codigoproyectointegrador: | INGE-2780 |
Appears in Collections: | Tesis de Mecatrónica |
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