Resumen:
Este trabajo tiene como objetivo principal brindar a los directivos de la universidad una alternativa para evitar migrar la información del modelo de datos anterior al nuevo modelo de datos. Para ello se diseñó un datamart y a través del proceso de ETL, se permitió integrar la información académica relevante de ambos modelos en un solo repositorio. Sobre el datamart académico, se añadió una solución basada en Inteligencia de Negocios con el fin de ofrecer una herramienta que permita facilitar la obtención de la información para el análisis y respectiva toma de decisiones. Además de indicadores que se obtienen sobre las calificaciones, gracias al datamart, se logra ofrecer otros indicadores como tasa de permanencia y tasa de titulación de grado de una facultad.