Telecomunicaciones http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/50528 2026-04-13T13:11:37Z 2026-04-13T13:11:37Z Salguero Paguay, Alexis Leonardo Sampedro Núñez, Maritza Isabel Vargas López, German Ricardo, Director http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67309 2026-01-16T15:31:53Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Sistema de monitoreo con cerca virtual para el control del rebaño en la granja de ESPOL Authors: Salguero Paguay, Alexis Leonardo; Sampedro Núñez, Maritza Isabel; Vargas López, German Ricardo, Director Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. project addresses the need to improve herd control on the ESPOL farm in the face of high costs and limitations of physical fences. The main objective is to design and implement a virtual fence system that allows to monitor in real time the movement of animals through wireless communication and generate alerts when detecting exits from the safe zone. The integration of low-consumption technologies is proposed, along with predictive models, optimizing cattle management and reducing losses. The system was developed using LoRa CubeCell nodes installed in collars, a LoRaWAN gateway connected to ChirpStack and the Home Assistant platform for visualization. The signal data was stored in an SQL database and machine learning algorithms, specifically LSTM and Random Forest, were applied to predict the position of the animals more accurately. The tests carried out on the farm showed that the light and portable prototypes did not affect the mobility of the cattle and allowed the delimitation of virtual grazing areas, issuing immediate notifications to the staff through the web interface and mobile devices. In conclusion, the system constitutes an efficient, scalable, and low-cost alternative that improves the safety of the herd, optimizes resources, and represents a technological advance applicable to the livestock sector. Keywords: Virtual Fence, Livestock, Real time Monitoring, LoRa. Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El proyecto aborda la necesidad de mejorar el control del rebaño en la granja de ESPOL frente a los altos costos y limitaciones de las cercas físicas. El objetivo principal es diseñar e implementar un sistema de cerca virtual que permita monitorear en tiempo real el desplazamiento de los animales mediante comunicación inalámbrica y generar alertas al detectar salidas de la zona segura. Se plantea la integración de tecnologías de bajo consumo, junto con modelos predictivos, optimizar la gestión del ganado y reducir pérdidas. El sistema se desarrolló utilizando nodos LoRa CubeCell instalados en collares, un gateway LoRaWAN conectado a ChirpStack y la plataforma Home Assistant para la visualización. Los datos de señal se almacenaron en una base SQL y se aplicaron algoritmos de aprendizaje automático, específicamente LSTM y Random Forest, para predecir la posición de los animales con mayor precisión. Las pruebas realizadas en la granja mostraron que los prototipos ligeros y portátiles no afectaron la movilidad del ganado y permitieron delimitar zonas de pastoreo virtuales, emitiendo notificaciones inmediatas al personal mediante la interfaz web y dispositivos móviles. En conclusión, el sistema constituye una alternativa eficiente, escalable y de bajo costo que mejora la seguridad del rebaño, optimiza recursos y representa un avance tecnológico aplicable al sector ganadero.

2025-01-01T00:00:00Z Tigrero Panchana, Josué Javier Ortiz Fernández, Jacinto Javier Vargas López, Germán Ricardo, Director http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67307 2026-01-16T15:15:04Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Prototipo sistema de detección de intrusiones militar: Diseño y validación con modelo híbrido Authors: Tigrero Panchana, Josué Javier; Ortiz Fernández, Jacinto Javier; Vargas López, Germán Ricardo, Director Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. project develops and validates an artificial intelligence model for an Intrusion Detection System (IDS) with the goal of identifying cyber threats in real time within local military networks. The justification is based on the critical need to overcome the limitations of traditional systems in the face of sophisticated attacks, proposing an autonomous and adaptable approach for high-security infrastructures. For the development, a comparative experimental evaluation was conducted between four Deep Learning architectures, using the CICIDS2017 dataset and tools such as TensorFlow and Keras. As a result of this competition, the hybrid 1D-CNN + LSTM model was selected for its superior performance, achieving an F1 score of 0.9894 and the lowest number of false negatives, the most critical error in this context. Subsequently, a functional prototype integrated this model and validated its effectiveness by successfully detecting a live port scanning attack. In conclusion, the work demonstrates the feasibility of applying hybrid AI architectures to create precise security systems, establishing a solid foundation for modernizing cyber defense. Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El presente proyecto desarrolla y valida un modelo de inteligencia artificial para un Sistema de Detección de Intrusiones (IDS), con el objetivo de identificar amenazas cibernéticas en tiempo real dentro de redes locales militares. La justificación se fundamenta en la necesidad crítica de superar las limitaciones de los sistemas tradicionales ante ataques sofisticados, proponiendo un enfoque autónomo y adaptable para infraestructuras de alta seguridad. Para el desarrollo, se realizó una evaluación experimental comparativa entre cuatro arquitecturas de Deep Learning, utilizando el dataset CICIDS2017 y herramientas como TensorFlow y Keras. Como resultado de esta competición, se seleccionó el modelo híbrido 1D-CNN + LSTM por su rendimiento superior, el cual alcanzó un F1-Score de 0.9894 y la menor cantidad de falsos negativos, el error más crítico en este contexto. Posteriormente, un prototipo funcional integró este modelo y validó su eficacia al detectar exitosamente un ataque de escaneo de puertos en vivo. En conclusión, el trabajo demuestra la viabilidad de aplicar arquitecturas híbridas de IA para crear sistemas de seguridad precisos, estableciendo una base sólida para la modernización de la ciberdefensa.

2025-01-01T00:00:00Z Cruz Intriago, Ricky David Nevárez Garzón, Bing Samuel Novillo Parales, Francisco Vicente, Director http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67304 2026-01-16T14:47:23Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Conversión de amplificador lineal óptico hacia ROADM para implementación de servicio de protección redundante Authors: Cruz Intriago, Ricky David; Nevárez Garzón, Bing Samuel; Novillo Parales, Francisco Vicente, Director Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. project addresses the need to modernize the OLA node of the national optical transport network in Ecuador, with the objective of converting it into a ROADM node that enhances resilience and flexibility of the infrastructure. The hypothesis establishes that this upgrade will reduce channel saturation, improve service quality, and ensure continuity of critical applications. The justification lies in the growing IP traffic demand, the backup route operating above 85% capacity, and the lack of dynamic routing in the current passive design. For the development, Huawei next-generation optical and electrical equipment, WSS and EDFA cards were employed, together with ITU-T G.652, G.694.1, and G.709 standards, validating optical parameters such as latency, OSNR, and dispersion through technical simulations. Results showed a latency reduction of 35–40%, spectrum recovery up to 60%, and an energy consumption decrease of 40% per channel. It is concluded that the migration to ROADM strengthens availability, operational efficiency, and sustainability of the optical transport network. Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El proyecto aborda la necesidad de modernizar el nodo OLA de la red nacional de transporte óptico en Ecuador, con el objetivo de transformarlo en un nodo ROADM que incremente la resiliencia y flexibilidad de la infraestructura. La hipótesis sostiene que la actualización permitirá reducir la saturación de canales, mejorar la calidad de servicio y garantizar la continuidad de los servicios críticos. Esta conversión se justifica por la creciente demanda de tráfico IP, la ocupación superior al 85 % en la ruta de respaldo y la ausencia de capacidad para habilitar rutas dinámicas en el diseño pasivo actual. Para el desarrollo, se emplearon equipos Huawei ópticos y eléctricos de última generación, tarjetas WSS y EDFA, además de normas ITU-T G.652, G.694.1 y G.709, validando parámetros de latencia, OSNR y dispersión mediante simulaciones técnicas. Los resultados evidenciaron una reducción de la latencia en un 35–40 %, recuperación de hasta un 60 % del espectro y disminución del consumo energético en un 40 %. Se concluye que la modernización a ROADM fortalece la disponibilidad, eficiencia operativa y sostenibilidad de la red.

2025-01-01T00:00:00Z Bodero Jiménez, Rosario Arelys Morocho Tagua, Kevin Isaías Aviles Castillo, Juan Carlos, Director http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67302 2026-01-16T14:26:16Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Rediseño de infraestructura wi-fi corporativa para mitigación de Interferencias y mejora de cobertura RF Authors: Bodero Jiménez, Rosario Arelys; Morocho Tagua, Kevin Isaías; Aviles Castillo, Juan Carlos, Director Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. project consists of analyzing and solving connectivity problems in a company's corporate WiFi network. The company's wireless network infrastructure has an inefficient design due to channel overlap and interference. A redesign based on advanced simulations is proposed, which will significantly improve network coverage and stability. To solve the problem, a diagnosis of the existing network was carried out using field analysis and data collection. Using professional simulation tools, such as Wireless InSite and Ekahau Pro, were used to recreate the WiFi infrastructure and evaluate the behavior of the network in different configurations. Wireless network design standards and best practices for WiFi infrastructure deployment were followed. Key findings included the identification of critical areas of network coverage, channel overlap, and poorly located access points. Based on the analysis, a new improved network topology was proposed, with efficient distribution of access points and less interference between channels. Finally, it was demonstrated that the use of simulators and a well-founded redesign significantly improves the performance of corporate WiFi networks. Keywords: Wireless network, Wireless Insite, Simulations, Network coverage Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. En este proyecto se aborda el análisis y resolución de problemas de conectividad en la red WiFi corporativa de una empresa, la infraestructura de la red inalámbrica de la corporación presenta un diseño ineficiente por superposición de canales e interferencias. Se plantea realizar un rediseño basado en simulaciones avanzadas que permitirá mejorar significativamente la cobertura y estabilidad de la red. Para solucionar la problemática, se realizó un diagnóstico de la red existente mediante análisis de campo y recopilación de datos. Se utilizaron herramientas profesionales de simulación como Wireless InSite y Ekahau Pro para recrear la infraestructura WiFi y evaluar el comportamiento de la red ante diferentes configuraciones. Se siguieron normas de diseño de redes inalámbricas y buenas prácticas de despliegue de infraestructura WiFi. Entre los principales resultados, se identificaron áreas críticas de cobertura de red, superposición de canales y puntos de acceso mal ubicados. A partir del análisis, se propuso una nueva topología de red mejorada, con una distribución eficiente de los APs y menor interferencia entre canales. Finalmente, se evidenció que el uso de simuladores y un rediseño fundamentado mejora considerablemente el rendimiento de redes WiFi corporativas.

2025-01-01T00:00:00Z