Maestría en Ciencias Económicas http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/50552 2026-04-17T13:16:53Z 2026-04-17T13:16:53Z López Seminario, Cristhian Emilio Zanzzi Díaz, Pedro Fabricio, Director Moscoso Miranda, Henry Bernard, Evaluador 1 Flor Pineda, Ángel Severo, Evaluador 2 http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67607 2026-02-06T20:28:53Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: El crimen ante la presencia del estado: Una aproximación al caso de Guayaquil Authors: López Seminario, Cristhian Emilio; Zanzzi Díaz, Pedro Fabricio, Director; Moscoso Miranda, Henry Bernard, Evaluador 1; Flor Pineda, Ángel Severo, Evaluador 2 Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. La delincuencia y la violencia han convertido a Ecuador en un país donde los asesinatos, extorsiones y robos forman parte de la vida cotidiana. El auge del narcotráfico ha llevado al crimen organizado internacional a establecer alianzas con pandillas locales, lo que ha desencadenado una lucha por el control territorial. Como resultado, la violencia en las calles se ha intensificado, la tasa de homicidios ha aumentado y la crisis del sistema carcelario ecuatoriano se ha agravado. Esta investigación analiza la relación entre el crimen y el desarrollo de infraestructura desde una perspectiva espacial, enfocándose en la interacción entre diferentes barrios de la ciudad de Guayaquil, en el contexto de un país con limitados recursos como Ecuador. La calidad de la infraestructura y la inversión pública pueden influir directa e indirectamente en la incidencia delictiva, tanto en sectores específicos de la ciudad como en sus alrededores. Por ello, adoptar un enfoque espacial resulta esencial para comprender las dinámicas del crimen en Guayaquil y contribuir con evidencia para que las autoridades puedan diseñar intervenciones más efectivas. Se evaluó la autocorrelación espacial de las variables explicativas mediante el Índice de Moran Global y el Coeficiente de Geary. Con estos resultados, se aplicaron modelos econométricos espaciales (de rezago espacial, de Durbin y de error espacial) de forma transversal por año entre 2020 y septiembre de 2024, usando matrices de contigüidad de primer orden tipo reina y distancia inversa. Las variables de resultado fueron las llamadas al ECU-911 por robos a personas, hurtos y muertes violentas; la variable de interés principal fue infraestructura de servicios (escuelas, hospitales, UPCs), complementada con el precio del metro cuadrado de la vivienda e indicadores sociales como microtráfico (solo en 2020). Todas las variables se organizaron en formatos continuos, categóricos y binarios. Los resultados muestran que tanto la institucionalidad y calidad de la infraestructura pública y los servicios estatales en una zona influyen significativamente en la distribución espacial del crimen, aunque sus efectos varían según el tipo de delito. Se concluye que la sola presencia del Estado no siempre reduce la criminalidad, y que comprender las dinámicas vecinales es clave para diseñar políticas públicas más focalizadas y eficaces.

2025-01-01T00:00:00Z Jurado Rodríguez, Elvis Manuel Solorzano Andrade, Gustavo Paul, Director Yoong Parraga, Cristina Edith, Revisor 1 Zanzzi Díaz, Pedro Fabricio, Revisor 2 http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67606 2026-02-06T19:42:28Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: An intergenerational welfare analysis in a small open economy model between social security systems Authors: Jurado Rodríguez, Elvis Manuel; Solorzano Andrade, Gustavo Paul, Director; Yoong Parraga, Cristina Edith, Revisor 1; Zanzzi Díaz, Pedro Fabricio, Revisor 2 Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. thesis investigates the long-term macroeconomic and welfare impacts of transi- tioning from a Pay-As-You-Go to a fully funded pension system, specifically within the Ecuadorian economic context. The study is motivated by financial and demo- graphic challenges that threaten the sustainability of the current pension structure. Understanding the effects of such a transition is essential for informed implementa- tion. The research has two primary objectives: first, to simulate this reform under various economic shocks, particularly changes in oil income and interest rates given that variability in oil revenues directly affects the economy as oil is Ecuador’s main source of income; and second, to evaluate how the timing of the changes influences welfare outcomes across generations. The analysis is based on a transition from a Pay-As-You-Go system to a Fully Funded system, allowing for a more flexible response to demographic and fiscal pressures. To achieve this, a calibrated Overlapping Gen- erations model is employed, integrated with a Small Open Economy framework and tailored to Ecuadorian data. This model allows for simulation of the pension reform un- der different macroeconomic conditions and transition scenarios. Findings suggest that while a fully funded system may increase welfare in the new steady-state equilibrium relative to a PAYG system reflecting the right timing for replacing the social security system under a general equilibrium model positive economic shocks can produce large welfare gains. However, welfare outcomes during the transition period remain highly sensitive to shocks, which in some scenarios can cause net losses for certain generations. The impact varies depending on the type of shock and the timing of reform implemen- tation. These results highlight the importance of timing and economic context when designing pension policy. A poorly timed reform could reduce expected benefits, even if long-term outcomes appear favorable. Keywords: Overlapping Generations, Welfare, Small Open Economy, Demography, Ageing JEL Codes: C61, C63, E21, E24, I31 Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO.

2025-01-01T00:00:00Z Tinoco Montero, Julio Emanuel Rhodes, Lauren Ainsley, Director Ruano Casanas, María Alejandra, Evaluador 1 Zanzzi Díaz, Pedro Fabricio, Evaluador 2 http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67605 2026-02-06T19:20:40Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Estrategia agrícola ante variabilidad en precipitaciones: sensibilidad del agricultor de la cuenca del rio del Guayas y Esmeraldas Authors: Tinoco Montero, Julio Emanuel; Rhodes, Lauren Ainsley, Director; Ruano Casanas, María Alejandra, Evaluador 1; Zanzzi Díaz, Pedro Fabricio, Evaluador 2 Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. Climate variability is enhanced by climate change, generating more sporadic extreme rainfall and longer droughts. Therefore, studying how these climatic processes modify the agricultural production strategy allows us to understand the process of optimizing production plans empirically. The Guayas and Esmeraldas river basins are two territories of high agricultural production. The work studied the process of land use modification and agricultural plant health through spatial panel econometric methods. It was found that agricultural activity below 500 m altitude reduces its vegetation thickness by 25% due to the effect of extreme precipitation. Meanwhile, for agriculture between 500 m and 1500 m altitude, droughts have sustained negative effects of up to 18 months. Similarly, it was possible to differentiate the resilience to water stress for large and small farmers. Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. La variabilidad climática se potencializa por el cambio climático, generando lluvias extremas de manera más esporádica y sequías más largas. Por lo que, estudiar cómo estos procesos climáticos modifican la estrategia productiva agrícola permite entender el proceso de optimización de planes de producción de manera empírica. La cuenca de los ríos Guayas y Esmeraldas son dos territorios de alta producción agrícola. En el trabajo se estudió el proceso de modificación de uso de suelo y salud vegetal agrícola, a través de métodos econométricos de paneles espaciales. Se encontró que, la actividad agrícola a menos de 500 m de altura, reduce su espesor vegetal en un 25 % por efecto de precipitaciones extremas. Mientras que, para la agricultura realizada entre los 500 m y 1500 m de altura las sequías mantienen efectos negativos sostenidos de hasta 18 meses. Del mismo modo, se logró diferenciar la resiliencia al estrés hídrico para agricultores grandes y pequeños

2025-01-01T00:00:00Z Parrales Guerrero, Katherine Estefanie Paredes Aguirre, Milton Ismael, Director Barriga Medina, Holger Raúl, Evaluador 1 Zanzzi Díaz, Pedro Fabricio, Evaluador 2 http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67604 2026-02-06T18:57:09Z 2025-01-01T00:00:00Z

Title: Estrategias de selección de predictores en contextos de alta dimensionalidad y modelos de aprendizaje automático para el estudio de la adopción de TIC en empresas ecuatorianas Authors: Parrales Guerrero, Katherine Estefanie; Paredes Aguirre, Milton Ismael, Director; Barriga Medina, Holger Raúl, Evaluador 1; Zanzzi Díaz, Pedro Fabricio, Evaluador 2 Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. Las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) se han consolidado como un pilar esencial para la competitividad y el crecimiento económico. El objetivo de este estudio es identificar los factores determinantes de la inversión empresarial en TIC en Ecuador y evaluar la capacidad predictiva de distintos enfoques de selección de predictores y algoritmos de clasificación. Esta investigación analiza la inversión empresarial en TIC en Ecuador a partir de la Encuesta de Estructura Empresarial (ENESEM 2022), que recopiló información de 3,910 empresas de los sectores de manufactura, comercio, servicios, construcción y minería, con representatividad nacional y especial relevancia en polos estratégicos como Pichincha y Guayas. Para abordar el fenómeno se compararon tres estrategias de selección de predictores (regularización, manual e híbrida) en combinación con siete algoritmos de clasificación de aprendizaje automático (ML): Regresión Logística (LR), Árboles de Decisión (DT), K-vecinos más cercanos (KNN), Bosques Aleatorios (RF), Potenciación del Gradiente (GBM) y Máquinas de Vectores de Soporte (SVM) con kernels lineal y radial. También se evaluaron los predictores mediante el análisis de selección de estabilidad y de importancia relativa ponderada. Los resultados muestran que el algoritmo Random Forest logra la mayor precisión, mientras que el SVM lineal también presenta un buen rendimiento. Esto sugiere que los factores predictivos presentan tanto componentes lineales como no lineales en su relación con la inversión en TIC. Se identificó un núcleo estable de variables recurrentes como innovación, especialistas TIC, sitio web, uso de internet para capacitación y comercio electrónico, junto con factores asociados al género, como la presencia de mujeres en cargos administrativos y sus niveles salariales. En conjunto, los hallazgos ofrecen evidencia empírica para comprender la transformación digital empresarial en Ecuador y demuestran el potencial del ML como aporte metodológico en la investigación económica aplicada.

2025-01-01T00:00:00Z