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  <title>DSpace Collection: Maestría en Geomática</title>
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  <subtitle>Maestría en Geomática</subtitle>
  <id>http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/68391</id>
  <updated>2026-05-23T15:42:09Z</updated>
  <dc:date>2026-05-23T15:42:09Z</dc:date>
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    <title>Presiones territoriales y exposición de la infraestructura petrolera en Ecuador: un enfoque geoespacial y multicriterio</title>
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    <author>
      <name>García Romero, José Agustín</name>
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    <author>
      <name>Velastegui Montoya, Andrés Danilo, Director</name>
    </author>
    <id>http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/68394</id>
    <updated>2026-05-20T16:30:50Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Presiones territoriales y exposición de la infraestructura petrolera en Ecuador: un enfoque geoespacial y multicriterio
Authors: García Romero, José Agustín; Velastegui Montoya, Andrés Danilo, Director
Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. Oil infrastructure represents a strategic component of the global energy system; however, its location within dynamic territories increases its exposure to physical, environmental, and social pressures. In Ecuador, this condition is intensified by the convergence of geodynamic complexity, environmentally sensitive ecosystems, and differentiated socio-territorial patterns. To address this issue, this study aims to determine territorial pressure indices for the assessment of spatial exposure of oil infrastructure using a geospatial–multicriteria approach. The methodology was developed in three phases: i) spatial characterization of physical, environmental, and social variables; ii) integration of these variables through the Analytic Hierarchy Process (AHP) and Weighted Linear Combination (WLC) to estimate a Territorial Pressure Index; and iii) evaluation and zoning of exposure levels for oil blocks, production fields, pipeline networks, and operational facilities. The results reveal a heterogeneous territorial distribution, with high and very high exposure levels concentrated in regions with high densities of oil assets and strategic transportation corridors, mainly within the Andean–Amazonian domain, while coastal sectors exhibit predominantly low exposure levels. The proposed approach constitutes a replicable tool to support preventive planning and to strengthen sustainable risk management in the hydrocarbon sector.&#xD;
Keywords: territorial pressures, oil infrastructure, spatial exposure, geospatial analysis, multicriteria decision-making, risk management.
Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. La infraestructura petrolera constituye un componente estratégico del sistema energético global; sin embargo, su localización en territorios dinámicos incrementa su exposición a presiones físicas, ambientales y sociales. En Ecuador, esta condición se intensifica por la convergencia entre complejidad geodinámica, ecosistemas sensibles y patrones diferenciados socioterritoriales. Para analizar esta problemática, la presente investigación busca determinar índices de presiones territoriales para la evaluación de la exposición espacial de la infraestructura petrolera mediante un enfoque geoespacial – multicriterio. La metodología se desarrolló en tres fases: i) caracterización espacial de variables físicas, ambientales y sociales; ii) integración de estas variables mediante el Analytic Hierarchy Process (AHP) y la combinación lineal ponderada (WLC) para la estimación de un Índice de Presión Territorial; y iii) evaluación y zonificación de la exposición de bloques, campos petroleros, redes de ductos e instalaciones operativas. Los resultados evidencian una distribución territorial heterogénea, con niveles altos y muy altos de exposición concentrados en regiones con elevada densidad de activos petroleros y corredores estratégicos de transporte, principalmente en el ámbito andino-amazónico, mientras que sectores del litoral presentan exposiciones predominantemente bajas. El enfoque propuesto constituye una herramienta replicable para apoyar la planificación preventiva y fortalecer la gestión sostenible del riesgo en el sector hidrocarburífero.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Evaluación de actividades mineras sobre el uso y cobertura de suelo en la Amazonía ecuatoriana</title>
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    <author>
      <name>Lojan Tenesaca, Henrry Guillermo</name>
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    <author>
      <name>Velástegui Montoya, Andrés Danilo, Director</name>
    </author>
    <id>http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/68393</id>
    <updated>2026-05-20T16:15:50Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Evaluación de actividades mineras sobre el uso y cobertura de suelo en la Amazonía ecuatoriana
Authors: Lojan Tenesaca, Henrry Guillermo; Velástegui Montoya, Andrés Danilo, Director
Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. The Ecuadorian Amazon faces multiple environmental pressures derived from human activities such as oil exploitation, deforestation, and mining. Mining, in particular, induces rapid transformation of land use and land cover (LULC), biodiversity, and the hydrological dynamics of rivers. This study aims to evaluate mining activities on land use and land cover in the Ecuadorian Amazon, for the identification of affected areas in the Zamora and Nangaritza river basins during the 2019-2024 period. The methodology was divided into three stages: i) acquisition and processing of Sentinel-2 satellite imagery in Google Earth Engine (GEE), ii) supervised classification of LULC through the application of the Random Forest algorithm for each scenario, and iii) identification of hotspots through the generation of Kernel density maps. The results revealed a 2.22% increase in mining activity, with the greatest losses occurring in the grassland class. The Kernel density analysis identified a transformation from three nuclei (2019) to a continuous corridor of high concentration of mining activities in 2024. These findings provide critical information for the implementation of control and monitoring policies for mining activities in the region.&#xD;
Keywords: Google Earth Engine, LULC, Mining, HotSpot
Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. La Amazonía ecuatoriana enfrenta múltiples presiones ambientales derivadas de actividades humanas como la explotación petrolera, la deforestación y la minería. La minería, en particular, induce una rápida transformación del uso y cobertura del suelo (LULC), la biodiversidad y dinámica hidrológica de los ríos. Este estudio tiene como objetivo evaluar las actividades mineras sobre el uso y cobertura del suelo en la Amazonía ecuatoriana, para la identificación de las áreas afectadas en las cuencas de los ríos Zamora y Nangaritza durante el período 2019-2024. La metodología se dividió en tres etapas: i) adquisición y procesamiento de imágenes satelitales Sentinel-2 en Google Earth Engine (GEE), ii) clasificación supervisada de LULC mediante la aplicación del algoritmo Random Forest para cada escenario y iii) identificación de hospots mediante la generación de mapas de densidad de Kernel. Los resultados revelaron un incremento del 2.22% en la actividad minera, con las mayores pérdidas ocurriendo en la clase de pastizales. El análisis de densidad Kernel identificó una transformación de tres núcleos (2019) a un corredor continuo de alta concentración de actividades mineras en 2024. Estos hallazgos proporcionan información crítica para la implementación de políticas de control y monitoreo de actividades mineras en la región.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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    <title>Evaluación de la dinámica de cobertura y uso del suelo mediante sensores remotos en el bloque petrolero 43-ITT, Amazonía ecuatoriana</title>
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    <author>
      <name>Delgado Pico, Diego José</name>
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    <author>
      <name>Velástegui Montoya, Andrés Danilo, Director</name>
    </author>
    <id>http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/68392</id>
    <updated>2026-05-20T15:31:57Z</updated>
    <published>2026-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Evaluación de la dinámica de cobertura y uso del suelo mediante sensores remotos en el bloque petrolero 43-ITT, Amazonía ecuatoriana
Authors: Delgado Pico, Diego José; Velástegui Montoya, Andrés Danilo, Director
Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. Oil exploitation in the Amazon poses significant risks to fragile ecosystems, particularly where activities overlap with protected areas. In Ecuador, extraction within Yasuní National Park, especially in Block 43 ITT, has raised concerns about forest cover and landscape change during recent closure processes. This study assesses land use and land cover changes in the block from 2019 to 2025 to evaluate the effects of oil activity and its early closure. Multitemporal Sentinel-2 imagery was analyzed in Google Earth Engine using Random Forest classification and spectral indices to map six land use and land cover classes. Transition matrices quantified persistence, gains and losses over time. Results indicate that forest cover remained dominant, while infrastructure and other anthropogenic areas were spatially limited and partially reversible after production ceased. The study highlights the usefulness of multitemporal remote sensing for monitoring extractive impacts in environmentally sensitive regions.&#xD;
Keywords: Ecuadorian Amazon, Oil Industry, LULC, Random Forest, Environmental Monitoring.
Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. La explotación petrolera en la Amazonia supone riesgos significativos para los ecosistemas frágiles, especialmente cuando las actividades se superponen con áreas protegidas. En Ecuador, la extracción dentro del Parque Nacional Yasuni, especialmente en el Bloque 43 ITT, ha generado preocupaciones sobre la cobertura forestal y el cambio en el paisaje durante los recientes procesos de cierre. Este estudio evalúa los cambios en el uso y la cobertura del suelo en el bloque entre 2019 y 2025 para determinar los efectos de la actividad petrolera y la etapa temprana de su cierre. Las imágenes multitemporales de Sentinel-2 se analizaron en Google Earth Engine utilizando clasificación mediante Random Forest e índices espectrales para mapear seis clases de uso y cobertura del suelo. Las matrices de transición cuantificaron la persistencia, las ganancias y pérdidas a lo largo del tiempo. Los resultados indican que la cobertura forestal se mantuvo dominante, mientras que la infraestructura y otras áreas antropogénicas estaban espacialmente limitadas y fueron parcialmente reversibles tras el cese de la producción. El estudio destaca la utilidad de la teledetección multitemporal para monitorear los impactos extractivos en regiones ambientalmente sensibles.</summary>
    <dc:date>2026-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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