http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/50514 Logística y Transporte Sat, 04 Jul 2026 17:48:54 GMT 2026-07-04T17:48:54Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/69225 Title: Modelo Tarifario en paneles interactivos para la toma de decisiones en una cadena de suministros Authors: Moreira Intriago, Angie Michell; Falcones Aguirre, Naomi Raquel; Sandoya Sánchez, Fernando Francisco, Director Abstract: CONDITION FOR PROJECT PUBLICATION. In the fast-food sector, logistics management must be efficient given the volatility of operating costs such as fuel. This work proposes a dynamic tariff model for secondary distribution, which also incorporates business intelligence to optimize budget allocation. The innovation stems from the obsolescence of current tariffs and the need for technical bases to conduct negotiations with suppliers that favor profitability. Methodologically, field data collection and interviews with key stakeholders were carried out, with data processing conducted using ETL techniques. Tools such as Python were used for data cleaning and Excel for structuring, enabling the creation of interactive dashboards in Power BI with allocation models by distance and by route. The analysis of the generated data yielded positive results regarding the cost structure, as well as identifying some irregularities. For example, on the Milagro route, it was found that the cost per km is excessive; considering our model, it is currently being charged 50-60% higher. Another important aspect is the creation of management tools that help identify scenarios and the level of financial sensitivity. Finally, it is concluded that tariff standardization according to this model not only aligns operating costs with reality but also endows management with immediate response capacity to market fluctuations, ensuring informed and sustainable decisions. Keywords: Tariff Model, Secondary Distribution, Business Intelligence, Logistics Costs, Power BI. Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. En el sector de la comida rápida, la gestión logística debe ser eficiente dada la volatilidad de los costos operativos como el combustible. En este trabajo, se propone un modelo tarifario dinámico para la distribución secundaria, que, además, incorpora inteligencia de negocio para la optimización de la asignación del presupuesto. La innovación parte de la obsolescencia de las tarifas actuales y la necesidad de bases técnicas para llevar a cabo la negociación con los proveedores, que sean en beneficio de la rentabilidad. Metodológicamente se realizó el respectivo levantamiento de información de campo y entrevistas a los actores claves, cuyo procesamiento de los datos se llevó a cabo mediante técnicas ETL. Se utilizaron herramientas como Python para la depuración y Excel para la estructuración, lo que proporcionó que se elaboren dashboards interactivos en Power BI con modelos de asignación por distancia y por ruta. El análisis de los datos generados arrojó buenos resultados en la estructura de costos, así como algunas irregularidades. Por ejemplo, en la ruta Milagro encontramos que se cobra en exceso el Km, y considerando nuestro modelo, vimos que se encuentra cobrando un 50-60% por encima. Otro aspecto importante es que se crean herramientas de gestión que ayudan a identificar cuáles son los escenarios y el nivel de sensibilidad financiera. Por último, se deriva que la estandarización tarifaria de acuerdo con este modelo permite no solo sincerar los costos operativos, sino que dota a la gerencia de capacidad de respuesta inmediata ante fluctuaciones del mercado, garantizando decisiones informadas y sostenibles Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/69225 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/69223 Title: Diseño y desarrollo de calculadora tarifaría digital para una empresa de transporte en Guayaquil Authors: Castro Velásquez, William Xavier; Villamarín Rugel, Jorge Emilio; Del Rosario Camposano, Edison Isaías, Director Abstract: CONDITION FOR PROJECT PUBLICATION. This study seeks to design and optimize a cost structure for the provision of heavy cargo services in a transportation company in Guayaquil. The study focuses on the transport of goods from a base to potential customers, where fixed and inefficient route pricing generates losses in profitability. To address the problem, a cost structure was modeled based on the classification of fixed and variable costs, then a factor by route type was implemented, using historical average data, allowing them to be categorized more efficiently. Additionally, a minimum loss threshold was set for routes that generate a significant margin with respect to total cost. The calculator was designed in Microsoft Excel, taking advantage of its ability to modify and analyze data in an automated manner. The results made it possible to identify profitable rates without losing competitive advantage, reduce losses on critical routes, and dynamically adjust items when quoting trips. These improvements optimized the cost structure and adaptability, which had a significant impact on customer satisfaction and enabled the company to adapt to the market. The digital fare calculator made it possible to standardize the transportation pricing structure using a reliable mathematical-financial model. The identification of critical variables and their integration into Excel facilitated fast, accurate, and justified quotes, contributing to improved profitability and operational decision-making. Keywords: Keywords: Profitability, Threshold, Automated, Dynamic. Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El presente trabajo busca diseñar y optimizar una estructura de costos para la prestación de servicios de carga pesada en una empresa de transporte en Guayaquil. El estudio tiene un enfoque en el traslado de bienes desde una base hacia a sus clientes potenciales, donde la cotización fija e ineficiente de rutas genera pérdidas en rentabilidad. Para abordar la problemática, se modeló una estructuración de costos basado en la clasificación de costos fijos y variables, luego se implementó un factor por tipo de ruta, utilizando datos promediados históricos, permitiendo categorizarlos de una forma más eficiente. Adicionalmente se fijó un umbral mínimo de pérdida para rutas que generan un margen significativo con respecto al costo total. El diseño de la calculadora se desarrolló en Microsoft Excel, aprovechando su capacidad de modificar y analizar datos de una manera automatizada. Los resultados permitieron evidenciar tarifas rentables sin perder ventaja competitiva, reducción de pérdidas en rutas críticas y un ajuste dinámico de rubros al instante de cotizar viajes. Estas mejoras lograron optimizar la estructura de costos y una adaptabilidad, lo que impacta significativamente en la satisfacción de clientes, logrando adaptarse en el mercado. La calculadora tarifaria digital permitió estandarizar la estructura de precios del transporte mediante un modelo matemático-financiero confiable. La identificación de variables críticas y su integración en Excel facilitó cotizaciones rápidas, precisas y justificadas, contribuyendo a mejorar la rentabilidad y la toma de decisiones operativas Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/69223 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/69222 Title: Optimización del cronograma de abastecimiento semanal para una cadena de restaurantes en Guayaquil Authors: Herrera González, Priscilla Elena; Suárez Hernández, Carlos Aníbal, Director Abstract: This study addresses the distribution problem of a restaurant chain in the city of Guayaquil. Due to the presence of perishable refrigerated products, replenishment visits must be scheduled in compliance with operational constraints to ensure the maintenance of the cold chain. The objective is to schedule and optimize distribution routes, establishing new delivery frequencies per location and improving efficiency compared to the current supply schedule. The methodology was implemented using a constructive heuristic divided into two phases: assigning customers to visit days and routing for a heterogeneous fleet per day. Computational experiments were conducted by varying parameters such as the number of clusters and maximum number of customers. Solutions were analyzed using selection criteria that represent the company's actual operating context to choose the ideal scenario to compare with the current situation. The selected solution minimizes the number of trips and kilometers traveled per week while meeting operational constraints. Thus, the proposed delivery and route planning methodology offers a replicable and scalable approach for companies with analogous distribution processes. Keywords: Frequency of visits, Delivery point replenishment, Customer scheduling, Logistics, Constructive heuristics. Description: El presente estudio aborda el problema de distribución de una cadena de restaurantes en la ciudad de Guayaquil. Debido a la presencia de productos refrigerados perecibles, se requiere planificar las visitas a los locales para el abastecimiento de estas referencias respetando las restricciones operativas para mantener la cadena de frío. El objetivo es calendarizar y optimizar rutas de distribución, estableciendo nuevas frecuencias de entrega por local, mejorando la eficiencia frente al cronograma de abastecimiento actual. La metodología se implementó mediante una heurística constructiva que se divide en dos fases: asignación de clientes a días de visita y el ruteo por día para una flota heterogénea. Se realizaron experimentos computacionales variando parámetros como: cantidad de clústeres y número máximo de clientes . Las soluciones fueron analizadas con criterios de selección que representan el contexto real operativo de la empresa para la elección del escenario idóneo a comparar con la situación actual. La propuesta escogida minimiza la cantidad de viajes y kilómetros recorridos por semana mientras cumple con sus respectivas restricciones. De esta manera, la metodología de planificación de entregas y rutas propuesta ofrece un enfoque replicable y escalable para empresas con procesos de distribución análogos. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/69222 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67912 Title: Optimización del proceso de preparación de pedidos en almacenes multicliente en la ciudad de Guayaquil Authors: Gamarra Muñoz, Martha Milena; Mena Chica, Jorge Andrés; Del Rosario Camposano, Edison Isaías, Director Abstract: This project aims to optimize the order picking process in a multi-client warehouse located in Guayaquil, Ecuador, which manages multiple products in a space with 26 racks, 11 aisles, and 20 operators. The disorganized distribution of items significantly affects dispatch times and overall logistics efficiency. To improve this process, the ABC classification technique was implemented, allowing products to be reorganized according to their turnover and importance within operations. To validate the proposal, a simulation was developed in FlexSim considering two scenarios: the current model with a disordered distribution and an optimized model based on ABC classification. Three main indicators were evaluated: number of units dispatched, average preparation time, and distance traveled by operators. The results showed substantial improvements: a 20% increase in processed units, a 41% reduction in order preparation time, and a 26% decrease in distance traveled. In conclusion, the strategy applied in a multi-client, multi-product environment confirms that ABC classification combined with mathematical simulation is an effective tool to optimize the order picking process, enhancing warehouse productivity and competitiveness. Keywords: Optimization, Order Picking, ABC Classification, Simulation, Logistics. Description: El presente proyecto busca optimizar el proceso de preparación de pedidos en un almacén multicliente de la ciudad de Guayaquil, Ecuador, que gestiona multiproductos en un espacio con 26 estanterías, 11 pasillos y 20 operarios. La disposición desordenada de los ítems afecta de manera significativa los tiempos de despacho y la eficiencia logística general. Con el objetivo de mejorar este proceso, se implementó la técnica de clasificación ABC, que permite reorganizar los productos en función de su rotación e importancia dentro de la operación. Para validar la propuesta, se desarrolló una simulación en FlexSim considerando dos escenarios: el modelo actual con la distribución desordenada y un modelo optimizado basado en la clasificación ABC. Se evaluaron tres indicadores principales: número de unidades despachadas, tiempo promedio de preparación y distancia recorrida por los operarios. Los resultados evidenciaron mejoras sustanciales: incremento del 20% en las unidades procesadas, reducción del 41% en el tiempo de preparación y disminución del 26% en la distancia recorrida. En conclusión, la estrategia aplicada en un entorno multicliente con multiproductos confirma que la clasificación ABC combinada con simulación matemática es una herramienta eficaz para optimizar el proceso de preparación de pedidos, aumentando la productividad y competitividad del almacén. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67912 2025-01-01T00:00:00Z