http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/50514 Logística y Transporte Sun, 12 Apr 2026 22:53:41 GMT 2026-04-12T22:53:41Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67912 Title: Optimización del proceso de preparación de pedidos en almacenes multicliente en la ciudad de Guayaquil Authors: Gamarra Muñoz, Martha Milena; Mena Chica, Jorge Andrés; Del Rosario Camposano, Edison Isaías, Director Abstract: This project aims to optimize the order picking process in a multi-client warehouse located in Guayaquil, Ecuador, which manages multiple products in a space with 26 racks, 11 aisles, and 20 operators. The disorganized distribution of items significantly affects dispatch times and overall logistics efficiency. To improve this process, the ABC classification technique was implemented, allowing products to be reorganized according to their turnover and importance within operations. To validate the proposal, a simulation was developed in FlexSim considering two scenarios: the current model with a disordered distribution and an optimized model based on ABC classification. Three main indicators were evaluated: number of units dispatched, average preparation time, and distance traveled by operators. The results showed substantial improvements: a 20% increase in processed units, a 41% reduction in order preparation time, and a 26% decrease in distance traveled. In conclusion, the strategy applied in a multi-client, multi-product environment confirms that ABC classification combined with mathematical simulation is an effective tool to optimize the order picking process, enhancing warehouse productivity and competitiveness. Keywords: Optimization, Order Picking, ABC Classification, Simulation, Logistics. Description: El presente proyecto busca optimizar el proceso de preparación de pedidos en un almacén multicliente de la ciudad de Guayaquil, Ecuador, que gestiona multiproductos en un espacio con 26 estanterías, 11 pasillos y 20 operarios. La disposición desordenada de los ítems afecta de manera significativa los tiempos de despacho y la eficiencia logística general. Con el objetivo de mejorar este proceso, se implementó la técnica de clasificación ABC, que permite reorganizar los productos en función de su rotación e importancia dentro de la operación. Para validar la propuesta, se desarrolló una simulación en FlexSim considerando dos escenarios: el modelo actual con la distribución desordenada y un modelo optimizado basado en la clasificación ABC. Se evaluaron tres indicadores principales: número de unidades despachadas, tiempo promedio de preparación y distancia recorrida por los operarios. Los resultados evidenciaron mejoras sustanciales: incremento del 20% en las unidades procesadas, reducción del 41% en el tiempo de preparación y disminución del 26% en la distancia recorrida. En conclusión, la estrategia aplicada en un entorno multicliente con multiproductos confirma que la clasificación ABC combinada con simulación matemática es una herramienta eficaz para optimizar el proceso de preparación de pedidos, aumentando la productividad y competitividad del almacén. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67912 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67911 Title: Optimización de cronograma de distribución semanal para una empresa de alimentos artesanales en la provincia del Guayas Authors: Carriel Indio, Brittany Gimabelle; Fajardo León, Lisbeth Madelaine; Sandoya Sanchez, Fernando Francisco, Director Abstract: This study addresses the distribution problem of an artisanal coconut-based food company. Due to the absence of preservatives in its products and the limited refrigerated capacity at retail outlets, replenishment visits with specific frequencies and time windows must be scheduled. The objective is to schedule and optimize distribution routes, improving efficiency in comparison with the company’s current empirical scheme and providing a tool for small and medium-sized enterprises (SMEs) in similar contexts. The methodology was implemented through a hybrid algorithm in two phases: assigning customers to visit days and routing each daily plan. Computational experiments were conducted by varying parameters such as the maximum number of customers and the number of geographic clusters. Solutions were analyzed using filters based on the company’s real operational context to identify the most suitable scenario for comparison with the current situation. The selected solution reduces travel times and distances while meeting operational guidelines and constraints. Thus, this route-planning methodology offers a reliable, replicable, and scalable approach for companies with analogous distribution processes. Keywords: Customer scheduling, Route optimization, Logistics, Point-of-sale distribution, Hybrid algorithm. Description: Este estudio aborda el problema de distribución de una empresa productora de alimentos artesanales a base de coco. Debido a la ausencia de preservantes en sus productos y limitada capacidad refrigerada en puntos de venta, se requiere planificar visitas de abastecimiento con frecuencias y ventanas de tiempo específicas. El objetivo es calendarizar y optimizar rutas de distribución, mejorando la eficiencia frente al esquema empírico actual de la empresa y aportar una herramienta para PYMES en contextos similares. La metodología se implementó mediante un algoritmo híbrido dividido en dos fases: asignación de clientes a días de visita y ruteo de cada jornada. Se realizaron experimentos computacionales variando parámetros como: número máximo de clientes y cantidad de clústeres geográficos. Las soluciones fueron analizadas en base a filtros del contexto real operativo de la empresa de estudio para la elección del escenario idóneo a comparar con la situación actual. La solución escogida reduce tiempos y kilómetros recorridos mientras cumple con directrices y restricciones. Con ello, esta metodología de planificación de rutas ofrece un enfoque confiable, replicable y escalable para empresas con procesos de distribución análogos. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67911 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67910 Title: Optimización del problema de carga tridimensional con objetos irregulares y prioridades de entrega: Una aplicación del modelo 3D IBPP LOGG-1027 Authors: Minda Diaz, Angie Isabel; Vinces Jama, Felipe Josue; Ramos De Santis, Pedro Senatore, Director Abstract: This research addresses the various challenges involved in loading products onto trucks in the retail construction materials sector, where traditional manual planning results in low space utilization, additional trips, and higher logistics costs. The study proposes the adaptation and implementation of a computational model based on the Bin Packing Problem, incorporating delivery priority constraints that reflect real operating conditions. For this purpose, the First Fit Decreasing (FFD) heuristic was applied to optimize the allocation of products within trucks and maximize available capacity. The case study with real data showed that the model achieved 85.37% space utilization and 63.38% load utilization by weight, compared to 80% and 54% respectively with the traditional method. Furthermore, the optimization reduced the need for additional trips and allowed for a three-dimensional graphical representation of product placement, facilitating truck loading for operators. The results demonstrate that integrating delivery priorities into three-dimensional packing heuristics not only improves operational efficiency but also reduces logistics costs and contributes to environmental sustainability. The proposal proves applicable in various logistics contexts such as retail, e-commerce, and last-mile distribution, provided that a prior planning stage and reliable product data are available. Keywords: First Fit Decreasing, 3D Bin Packing Problem, Heuristic, Packing. Description: La presente investigación aborda los diversos desafíos a la hora de la carga de productos en camiones en el sector retail de materiales de construcción, donde la planificación manual tradicional genera un bajo aprovechamiento del espacio, viajes adicionales y mayores costos logísticos. El estudio propone la adaptación e implementación de un modelo computacional basado en el Bin Packing Problem, incorporando restricciones de prioridad de entrega que reflejan condiciones reales de operación. Con este fin, se aplicó la heurística First Fit Decreasing (FFD), con el propósito de optimizar la asignación de productos en el interior de los camiones y aprovechar al máximo la capacidad disponible. El caso de estudio con datos reales evidenció que el modelo alcanzó un 85,37 % de utilización de espacio y 63,38 % de carga en peso, frente al 80 % y 54 % respectivamente del método tradicional. Asimismo, la optimización redujo la necesidad de viajes adicionales y permitió representar gráficamente la disposición tridimensional de los productos, facilitando la carga de los camiones para los operarios. Los resultados demuestran que integrar las prioridades de entrega en las heurísticas de empaquetamiento tridimensional no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también reduce costos logísticos y aporta a la sostenibilidad ambiental. La propuesta muestra su aplicabilidad en diversos entornos logísticos como retail, comercio electrónico y distribución de última milla, siempre que exista una etapa previa de planificación y datos confiables de los productos. Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67910 2025-01-01T00:00:00Z http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/65688 Title: Diseño del proceso para la extracción de pectina a partir del tratamiento de desechos provenientes de la industria agrícola Authors: Guerrero Arregui, Sebastián Saúl; Moreno Almeida, Richard Alexis Description: La pectina es ampliamente usada como agente gelificante en productos como jaleas, gelatinas, jugos y suplementes dietéticos dentro de industrias alimentarias y farmacéuticas. El proyecto presenta un proceso de extracción de pectina a partir de las cascaras de plátano y limón, aprovechando así los desechos agrícolas, dándoles un valor agregado y aprovechando materiales que normalmente serian descartados. El método empleado fue la hidrólisis ácida, utilizado para liberar y extraer la pectina contenida en la pared celular de las frutas, donde se usó ácido cítrico para este proyecto. De aquí se analizó el efecto de las materias primas a temperaturas de 70,80 y 90 °C, donde a mayor temperatura, se notó un incremento en el rendimiento y disminución en el CAG. Se obtuvieron rendimientos de 9.33% a 10.05% para el plátano, y de 20.88% y 32.43% para el limón. Esto índico que el limón resulta más viable para productos industriales de alta calidad, mientras que, para el plátano, su pectina es más adecuada para aplicaciones como para la producción de biofilms. El análisis económico proyecto una inversión anual de $60,000-$70,000, con ganancias entre $15,000-$17,000. Este proceso promueve la valorización de los residuos agrícolas, reduciendo costos y la dependencia de importaciones. Palabras Claves: Pectina, Ácido Galacturónico, Rendimiento, Hidrólisis ácida, Plátano Mon, 01 Jan 2024 00:00:00 GMT http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/65688 2024-01-01T00:00:00Z