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    <title>DSpace Collection: Maestría en Logística y Transporte</title>
    <link>http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/51498</link>
    <description>Maestría en Logística y Transporte</description>
    <pubDate>Thu, 09 Apr 2026 15:31:19 GMT</pubDate>
    <dc:date>2026-04-09T15:31:19Z</dc:date>
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      <title>Optimización de la planificación de la jornada laboral de los trabajadores del área de nutrición y dietética de una casa de salud ubicada en la ciudad de Guayaquil</title>
      <link>http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67920</link>
      <description>Title: Optimización de la planificación de la jornada laboral de los trabajadores del área de nutrición y dietética de una casa de salud ubicada en la ciudad de Guayaquil
Authors: Aspiazu Coello, Dalma Zuleyka; Delgado Bravo, Erwin Joffre, Director
Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. This research addresses one of the main issues faced by many companies: the planning of the workday. The main objective of this study case was to Optimize the planning of the workday for staff in the Nutrition and Dietetics Department of a Healdth House located in the city of Guayaquil, through the use of mathematical tools that allow for improving the service provided to patients. To facilitate the application of the model, a fixed average production value was considered base don historical data, which can also be used as a basis for planning and sourcing raw materials, given that variations in production between services and days are minimal. The exemplified model considered the labor regulations for special working hours and revelead that there was no adequate allocation and planning of personnel. Althougt the application of the modeling shows significant improvements, it currently presents limitations because it considers fixed average production, opening an opportunity to improve the model in a future research by considering the dynamic variations that could exist. Its is recommended to implement and monitor the pilot model, as well as its evaluation and impact on the patient satisfaction index at the Health House.&#xD;
Keywords: Optimization, Planning, Production, Work Day, Health House.
Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. La presente investigación aborda uno de los principales problemas que enfrentan las empresas: la planificación de la jornada laboral. El objetivo principal de este caso de estudio fue de Optimizar la planificación de la jornada laboral del personal en el Área de Nutrición y Dietética de una Casa de Salud ubicada en la ciudad de Guayaquil, mediante el uso de herramientas matemáticas que permitan mejorar el servicio dado a los pacientes. Para facilitar la aplicación del modelo se consideró una producción promedio fija tomada de los datos históricos misma que también puede ser usada como una base para la planificación y abastecimiento de la materia prima, dado que las variaciones por producción entre servicios y días son mínimas. El modelo ejemplificado consideró las regulaciones laborales de la jornada laboral especial, y evidenció que no existía una adecuada asignación y planificación del personal. Aunque la aplicación de la modelización muestra mejoras importantes, actualmente presenta limitaciones por considerar la producción promedio fija, abriendo una oportunidad de mejorar el modelo para futuras investigaciones, considerando las variaciones dinámicas que podrían existir. Se recomienda la implementación y seguimiento del modelo piloto, así como su evaluación e impacto de estas mejoras sobre el índice de satisfacción de los pacientes en la Casa de Salud.</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67920</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Diseño de un modelo matemático de reaprovisionamiento de la categoría bebidas no alcohólicas para una cadena de tiendas de conveniencias</title>
      <link>http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67919</link>
      <description>Title: Diseño de un modelo matemático de reaprovisionamiento de la categoría bebidas no alcohólicas para una cadena de tiendas de conveniencias
Authors: Villamar Mendoza, Manuel Gregorio; Ramos De Santis, Pedro Senatore, Director
Abstract: CONDITION FOR PUBLICATION OF PROJECT. The present study focuses on the design of a mathematical replenishment model aimed at optimizing inventory management for non-alcoholic beverages in a convenience store chain in Ecuador. The research is based on the analysis of stockouts and overstocking issues, which negatively affect profitability and product availability. The objective is to develop a stochastic model, leveraging time series analysis and mixed-integer linear programming, to minimize operational costs and enhance logistical efficiency. The methodology involves the collection and analysis of three years of historical sales data, identification of demand patterns, and scenario simulations using Monte Carlo techniques. The findings indicate that the implementation of the model optimizes inventory replenishment, ensuring a service level exceeding 95% and reducing obsolescence-related losses by up to 8%. The study concludes that integrating predictive models into the supply chain facilitates more efficient management and provides greater adaptability to demand variability, thereby contributing to operational sustainability and customer satisfaction.&#xD;
KEYWORDS:&#xD;
inventory management, logistics optimization, stochastic model, replenishment, uncertain demand.
Description: CONDICIONAMIENTO DE PUBLICACION DE PROYECTO. El presente estudio tiene como finalidad el diseño de un modelo matemático de reaprovisionamiento para optimizar la gestión de inventarios de bebidas no alcohólicas en una cadena de tiendas de conveniencia en Ecuador. Se inicia con el análisis del problema de rupturas de stock y sobreinventario, que afectan la rentabilidad y disponibilidad de productos. El objetivo planteado es desarrollar un modelo estocástico basado en análisis de series temporales y programación lineal entera mixta, con el propósito de reducir costos operativos y mejorar la eficiencia logística. La metodología comprende la recopilación y análisis de datos históricos de ventas de tres años, la identificación de patrones de demanda y la simulación de escenarios mediante técnicas de Monte Carlo. Los resultados obtenidos evidencian que la implementación del modelo optimiza la reposición de inventarios, asegura un nivel de servicio superior al 95% y minimiza pérdidas por obsolescencia hasta un 8%. En conclusión, la integración de modelos predictivos en la cadena de abastecimiento permite una gestión más eficiente y adaptable a la variabilidad de la demanda, contribuyendo a la sostenibilidad operativa y a la satisfacción del cliente</description>
      <pubDate>Wed, 01 Jan 2025 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/67919</guid>
      <dc:date>2025-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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      <title>Desarrollo de un modelo matemático que permita minimizar el costo del flete internacional desde las diferentes fábricas hasta los puntos de destino en el Ecuador.</title>
      <link>http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/52741</link>
      <description>Title: Desarrollo de un modelo matemático que permita minimizar el costo del flete internacional desde las diferentes fábricas hasta los puntos de destino en el Ecuador.
Authors: Guerrero, Leonardo; Cabezas García, José, Director
Abstract: El desarrollo de esta tesis se basa en usar programas informáticos en los que se analizarán diferentes datos, tales como frecuencia de pedidos, sistemas de distribución por parte de la fábrica, tiempos de tránsito, tiempos de despacho, entre otros.  &#xD;
 &#xD;
Se busca encontrar una disminucion en los costos operativos e impuestos aduaneros que afectan al precio de venta del producto, en el caso de que se encuentre permitirá a largo plazo un ahorro significativo al cliente y su fidelización.</description>
      <pubDate>Tue, 01 Jan 2019 00:00:00 GMT</pubDate>
      <guid isPermaLink="false">http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/52741</guid>
      <dc:date>2019-01-01T00:00:00Z</dc:date>
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