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La creciente cantidad de textos disponibles en el Web y la imperiosa necesidad de información relevante por parte de los usuarios, hacen de la búsqueda de información en el Web un punto crítico en cualquier actividad investigativa. Para ayudar al usuario en ésta tarea se han desarrollado poderosos motores de búsqueda que organizan la información disponible en base a categorías, títulos o contenido. Estas herramientas basan su funcionamiento en crear grandes índices de documentos, usados para resolver las consultas de los usuarios. La mayor parte de los documentos obtenidos como resultados a dichas consultas no son relevantes para el usuario a pesar de cumplir los criterios de búsqueda especificados. Este trabajo presenta la integración de varias herramientas desarrolladas en el área de inteligencia artificial dentro de un marco de trabajo, el cual permitirá clasificar automáticamente documentos digitales, de acuerdo a áreas temáticas definidas; y, así mismo, pueda explorar en la Web y localizar publicaciones relacionadas con estos documentos. Adicionalmente, tendrá la capacidad de indexar los resultados obtenidos para poder resolver búsquedas locales. |
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