Analisis de comprensión y descomprension de imagenes en escala de grises usando la transformada wavelet y sus ventajas con respecto a la transformada de fourier

Quijije Mejia, Pablo Augusto, Director; Sanjines Flores, Nadia Jacqueline

DSpace Principal
→
Unidades Académicas
→
Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
→
Tesis de Telecomunicaciones
→
Ver ítem

dc.contributor.author	Quijije Mejia, Pablo Augusto, Director
dc.contributor.author	Sanjines Flores, Nadia Jacqueline
dc.creator	ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned	2010-11-09
dc.date.available	2010-11-09
dc.date.issued	2009
dc.identifier.citation	Quijije, P; Sanjinés, N. (2009). Proyecto Analisis de comprensión y descomprension de imagenes en escala de grises usando la transformada wavelet y sus ventajas con respecto a la transformada de fourier [Tesis de Grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 68p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/13513
dc.description.abstract	El presente trabajo analiza la Comprensión y Descompresión de imágenes en escala de grises usando la Transformada Wavelet y muestra las ventajas con respecto a la Transformada de Fourier. De esta manera podremos incluir la importancia que tiene el estudio de la Transformada Wavelet dentro del curriculum universitario. El análisis se realizará a través de un programa desarrollado en la herramienta matemática, Matlab, usando algoritmos de descomposición y reconstrucción. En el capítulo 1 se da a conocer ciertos conceptos que permitirán entender los distintos términos que se manejan en el proyecto. El capítulo 2 describe brevemente aplicación de wavelet en la comprensión de imágenes. En el último capítulo se menciona como se desarrolló el proyecto.	en
dc.language.iso	spa	en
dc.publisher	ESPOL. FIEC
dc.rights	openAccess
dc.title	Analisis de comprensión y descomprension de imagenes en escala de grises usando la transformada wavelet y sus ventajas con respecto a la transformada de fourier	en
dc.type	bachelorThesis	en