Resumen:
La Sigatoka negra es la enfermedad más importante que afecta al banano y
que es causada por el hongo Mycosphaerella fijiensis. La práctica más
utilizada para su control es la aplicación de fungicidas químicos que ayudan a
la reducción de los niveles de infección, los que se dividen según su forma de
acción en Protectantes, Sistémicos y de Contacto.
Cada vez que se requiere conocer los niveles de tolerancia o resistencia
alcanzados por el hongo Mycosphaerella f. a determinado fungicida, se
realiza el análisis de sensibilidad probando diferentes dosis del fungicida
sobre el patógeno, y midiendo o evaluando su crecimiento o desarrollo – en
cualquiera de sus fases de vida – bajo un ambiente controlado. Cada una de
las unidades de observación son sometidas a algún nivel de concentración
del producto y comparadas con el crecimiento o desarrollo del testigo
absoluto con nivel 0 de concentración, lo que da como resultado una
inhibición promedio por cada dosis. Este resultado lleva a la obtención de la
dosis letal media (DL
50
) o concentración efectiva media (CE
forma de expresar el grado de toxicidad de una sustancia.
50
), la cual es una
El presente trabajo plantea aplicar técnicas Logit y Probit a través de la
creación y uso de una aplicación informática para el análisis estadístico en
los estudios de sensibilidad desarrollados en el CIBE e incrementar la
confiabilidad y reducir el tiempo de los análisis, además de centralizar la
información. Por ello, el objetivo principal de la presente tesis, es desarrollar
una aplicación informática que utilizando técnicas estadísticas Logit y Probit
ayude en el adecuado análisis de la información relacionada con este tipo de
estudios, aplicando técnicas basadas en estadística descriptiva e inferencial
y minería de datos; la aplicación de estas herramientas de análisis a través
de la informática hará posible estimar las relaciones entre la dosis y la
inhibición por ella obtenida, y contrastar la hipótesis para comparar
estadísticamente el efecto que tuvieron las dosis entre ellas. Los modelos a
usarse para este efecto son los de regresión Logit y Probit, con lo cual se
determinó la relación entre la variable independiente “dosis” y su efecto sobre
la variable dependiente “inhibición”.
El primer capítulo muestra una explicación detallada sobre el hongo
Mycosphaerella f. causante de la Sigatoka negra sobre los cultivos de
banano. Se hace una revisión de la biología del hongo, los ciclos de vida del
hongo, se explica también los síntomas de la enfermedad, además de sus
causas y efectos en el banano; adicionalmente se explica brevemente sobre
los tipos de fungicidas suministrados y su comportamiento sobre el hongo;
formas de evaluar la sensibilidad; el impacto económico que esta
enfermedad produce. Finalmente se habla de las herramientas informáticas ó
software frecuentemente utilizados para el análisis estadísticEl segundo capítulo detalla el proceso de sensibilidad, la población objetivo y
la descripción de las variables; la metodología estadística, tal como la
estadística descriptiva, se complementa con el análisis de varianza y los
métodos de regresión. Los métodos de regresión en los que se basa nuestro
estudio son: (1) el análisis de regresión lineal, (2) el análisis de regresión
Logit y (3) el análisis de regresión Probit; finalmente se define minería de
datos como metodología importante para la construcción de ciertos modelos
estadísticos.
El tercer capítulo detalla el desarrollo de la herramienta informática, en el
cual se muestra la infraestructura y el recurso humano necesario, los
componentes y módulos construidos, los paquetes utilitarios utilizados para el
desarrollo del sistema y las técnicas estadísticas y de minería de datos
utilizadas en el mismo. Posteriormente, se muestra el análisis y resultados
obtenidos mediante el uso de la herramienta informática, aplicado a hongos
obtenidos de la finca “El Paraíso”, y de una serie de ensayos en el área de
Fitopatología del CIBE con el fungicida sistémico Azoxistrobina, ha diferentes
niveles de dosis, que para este estudio serán del 0.1%, 1%, 5% y 10% del
fungicida.
Finalmente, el capítulo cuatro establece las conclusiones y
recomendaciones.