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Data mining en el sector público: análisis del sector de la salud

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dc.contributor.author Toledo Ricci, Natalia Lucia
dc.contributor.author Lascano Cárdenas, Luis Alberto
dc.contributor.author Gómez Bermeo, Elaine Lizbeth
dc.contributor.author Estrada Aguilar, Leonardo Mario
dc.date.accessioned 2011-09-21
dc.date.available 2011-09-21
dc.date.issued 2011-09-21
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/17112
dc.description.abstract Este trabajo tiene como propósito describir el proceso de desarrollo de un sistema de codificación de cuentas del Estado basado en el Data Mining que permita facilitar el proceso de investigación y análisis de datos del sector público. Este sistema que fue entregado al Centro de Estudios Económicos CIEC de la ESPOL fue diseñado como plataforma para la creación de una base de datos consolidada que esté a disposición del público. La codificación fue elaborada en un formato de fácil acceso para que pueda ser utilizada por cualquier persona para poder correr sus propios modelos sin necesidad de recurrir a las cifras otorgada por el gobierno. Aprovechando la información que obtuvimos, dejamos a su disposición un pequeño estudio sobre uno de los sectores más vulnerables, la salud. En éste se hace evidente el incremento progresivo de la inversión en este sector durante la última década, con énfasis en los últimos tres años. Sin embargo, comparando estas cifras con los indicadores observamos que esta mejora no se efectúa a nivel de calidad. Esta segunda parte del trabajo presenta un diagnóstico del sector y enfatiza en la importancia de la inversión de calidad más que en la inversión en cantidad. en
dc.language.iso spa en
dc.rights openAccess
dc.subject DATA MINING en
dc.subject PRESUPUESTO GENERAL DEL ESTADO en
dc.subject SALUD en
dc.subject CUENTAS PÚBLICAS en
dc.title Data mining en el sector público: análisis del sector de la salud en


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