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Modelación y optimización de una línea de producción a través de las metodologías de superficie de respuesta y algoritmos evolutivos.

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dc.contributor.advisor Buestan Benavides, Marcos Nicolajeef, Director
dc.contributor.author Carmona Gallegos, Xavier Andres
dc.date.accessioned 2016-02-11T16:30:49Z
dc.date.available 2016-02-11T16:30:49Z
dc.date.issued 2008
dc.identifier.citation Carmona, X. (2008). Modelación y optimización de una línea de producción a través de las metodologías de superficie de respuesta y algoritmos evolutivos. [Tesis de Grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral.
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/31882
dc.description El siguiente trabajo tiene como propósito aplicar una metodología de optimización que permita ofrecer resultados confiables, previa a la implementación de cambios en un proceso productivo. La metodología se denomina Análisis de Superficie de Respuesta (ASR) y esta se origina en la experimentación de diversos escenarios que compitan entre sí para alcanzar condiciones de trabajo óptimas. Para la aplicación de estas metodologías se hará uso de un caso de estudio en donde el requerimiento principal es la minimización de los tiempos de ciclo. Otro de los objetivos del trabajo es el comparar el desempeño de la metodología ASR con respecto a un software optimizador de procesos que funciona a partir de algoritmos evolutivos. El fin de esta comparación es determinar si existe diferencia o no entre ambos métodos y cuál de ellos propone una solución más próxima a un valor óptimo global.
dc.format application/pdf
dc.format.extent 175 páginas
dc.language.iso spa
dc.publisher Espol
dc.rights openAccess
dc.subject Análisis de superficie de respuesta
dc.subject Técnicas de optimización
dc.title Modelación y optimización de una línea de producción a través de las metodologías de superficie de respuesta y algoritmos evolutivos.
dc.type bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol D-65725
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree Ingeniero Industrial.


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