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Estimación de riesgo de fallo en materias basado en similitud y manejo de incertidumbre dada por datos académicos históricos

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dc.contributor.advisor Pelaez Jarrin, Colon Enrique, Director
dc.contributor.author Vasquez Clad, Anibal Agustin
dc.creator ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned 2017-10-24T20:32:48Z
dc.date.available 2017-10-24T20:32:48Z
dc.date.issued 2015
dc.identifier.citation Vasquez Clad, Anibal Agustin (2015). Estimación de riesgo de fallo en materias basado en similitud y manejo de incertidumbre dada por datos académicos históricos. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Ciencias Computacionales. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 187p.
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/41321
dc.description El siguiente trabajo propone una arquitectura que utiliza herramientas de clustering y prototipo difuso, para clasificación no-supervisada y predicción a travás de la extracción de variables descriptivas. La construcción de prototipos difusos es un método que permite describir a los elementos más representativos de un cluster, a través de su tipicidad; los prototipos, como los datos más representativos de cada cluster, pueden ser usados en un proceso de clasificación como datos de entretenimiento. Estos prototipos y los clusters pueden ser constituidos mediante algoritmos de clustering difuso. Se desarrolló un prototipo de software que implementa el modelo propuesto para la estimación de riesgo de reprobación, este software posee tres componentes principales: pre-procesamiento, clustering y clasificación.
dc.format application/pdf
dc.format.extent 187
dc.language.iso spa
dc.publisher ESPOL. FIEC
dc.rights openAccess
dc.subject SOFTWARE
dc.subject METODOS DE ESTIMACION
dc.subject MANEJO DE INCERTIDUMBRE
dc.title Estimación de riesgo de fallo en materias basado en similitud y manejo de incertidumbre dada por datos académicos históricos
dc.type bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol T-84541
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree Ingeniero en Ciencias Computacionales


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