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Detección y descripción de puntos característicos en imágenes multiespectrales utilizando esquemas clásicos

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dc.contributor.advisor Sappa, Angel Domingo, Director
dc.contributor.author Guerrero Alban, Wilfrido Rolando
dc.creator Espol
dc.date.accessioned 2017-12-13T18:24:38Z
dc.date.available 2017-12-13T18:24:38Z
dc.date.issued 2014
dc.identifier.citation Guerrero, W. (2014). Detección y descripción de puntos característicos en imágenes multiespectrales utilizando esquemas clásicos. [Tesis de Grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral.
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/41988
dc.description En la actualidad existen algoritmos que pueden detectar y describir puntos característicos en imágenes visibles, permitiendo así detectar un objeto específico dentro de una escena. Para esto existen los denominados algoritmos clásicos como el SIFT, SURF, FAST, etc. En este documento se investigará el comportamiento de estos esquemas clásicos al usarlos en imágenes infrarrojas, de tal manera que se pueda obtener un resultado, también, favorable para imágenes de este tipo. Para esto se procederá a buscar con criterio las variantes que se puedan ejecutar a los algoritmos anteriormente mencionados, para así obtener un resultado, que nos permita concluir de manera favorable el uso de estos esquemas clásicos, para este tipo de imágenes. Otro de los aspectos en que se trabajará, es en el de pre-procesar la imagen antes de aplicar cualquiera de estos algoritmos, esperando así, que esto ayude de mejor manera a la detección y descripción de puntos característicos en imágenes infrarrojas.
dc.format application/pdf
dc.format.extent 75
dc.language.iso spa
dc.publisher Espol
dc.rights openAccess
dc.subject ALGORITMOS INFORMATICOS
dc.subject IMAGENES MULTIESPECTRALES
dc.title Detección y descripción de puntos característicos en imágenes multiespectrales utilizando esquemas clásicos
dc.type bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol D-84357
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree Ingeniero en Ciencias Computacionales Especialización Sistemas Multimedia


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