Evaluación, análisis y comparación del rendimiento de programas de procesamiento masivo implementados usando lenguajes de programación Java, Python y C++ sobre la plataforma Hadoop para clústeres de varios tamaños

Mendoza Saltos, Mayra Alejandra; Trujillo Miranda, Betsy Tatiana

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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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Tesis de Ingeniería en Ciencias Computacionales
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dc.contributor.advisor	Abad Robalino, Cristina Lucia, Directora
dc.contributor.author	Mendoza Saltos, Mayra Alejandra
dc.contributor.author	Trujillo Miranda, Betsy Tatiana
dc.creator	ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned	2018-05-24T14:04:41Z
dc.date.available	2018-05-24T14:04:41Z
dc.date.issued	2010
dc.identifier.citation	Mendoza, M.; Trujillo, B. (2010). Evaluación, análisis y comparación del rendimiento de programas de procesamiento masivo implementados usando lenguajes de programación Java, Python y C++ sobre la plataforma Hadoop para clústeres de varios tamaños. [Tesis de Grado]. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 40p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/43527
dc.description	En el presente trabajo se exhibe el análisis del rendimiento de lenguajes de programación tales como Java, C++ y Python sobre la plataforma Hadoop. Para su evaluación se han implementado cuatro programas típicos de procesamiento masivo de datos. El documento se ha dividido en cuatro capítulos que comprende desde fundamento teórico hasta las soluciones y los resultados obtenidos. En el Capítulo 1 se describe la necesidad de obtener un criterio de partida al momento de elegir un lenguaje de programación para resolver una tarea específica, se detallan los objetivos planteados y el alcance del presente trabajo. En el Capítulo 2 se introduce el concepto de Hadoop como plataforma de procesamiento masivo de datos y los complementos empleados tales como Streaming y Pipes. En el Capítulo 3 se detallan los problemas planteados, las soluciones dadas, así como los formatos de entrada/salida y las librearías usadas. Finalmente en el Capítulo 4 se detallan los resultados obtenidos y se realiza la comparación y el análisis de los mismos.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	40
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL. FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	C++ (LENGUAJE DE PROGRAMACION)
dc.subject	PROGRAMACION JAVA
dc.subject	HADOOP
dc.subject	PYTHON (LENGUAJE DE PROGRAMACION)
dc.title	Evaluación, análisis y comparación del rendimiento de programas de procesamiento masivo implementados usando lenguajes de programación Java, Python y C++ sobre la plataforma Hadoop para clústeres de varios tamaños
dc.type	bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol	T-83032
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Ingeniero en Ciencias Computacionales Especialización Sistemas Tecnológicos