Identificación de los factores de deserción de una carrera universitaria en una institución de educación superior, usando técnicas de minería de datos

Ordóñez Urgilés, Milton Xavier; Noboa Cisneros, César Emiliano

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Unidades Académicas
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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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Tesis de Maestría en Sistemas de Información Gerencial
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dc.contributor.advisor	Magallanes Borbor, Jorge Antonio, Director
dc.contributor.author	Ordóñez Urgilés, Milton Xavier
dc.contributor.author	Noboa Cisneros, César Emiliano
dc.creator	ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned	2018-06-11T15:59:22Z
dc.date.available	2018-06-11T15:59:22Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Ordóñez Urgilés, Milton Xavier; Noboa Cisneros, César Emiliano (2018). Identificación de los factores de deserción de una carrera universitaria en una institución de educación superior, usando técnicas de minería de datos. Trabajo final para la obtención del título: Magíster en Sistemas de Información Gerencial. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 138p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/43637
dc.description	En el presente trabajo se propone identificar los factores que inciden en la deserción universitaria por medio del análisis de los datos contenidos, principalmente en la base del Sistema Académico. Para ello, se lleva a cabo un análisis discriminante con el uso de una técnica estadística convencional conocida como Regresión Logística y 3 técnicas de minería de datos que son: Árboles de decisión, k-vecinos más cercanos y Naive Bayes. Puesto que la base teórica de las 4 técnicas aplicadas es diferente, sus resultados no son los mismos, pero sí complementarios. La minería de datos no sólo permite aumentar la comprensión de los datos explicando fenómenos que éstos esconden; sino también permite estimar con cierto nivel de confianza futuras tendencias. En este sentido, este trabajo también lleva a cabo un análisis experimental de los resultados obtenidos por las técnicas estadísticas tanto de manera individual como en conjunto.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	138
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL. FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	BASE DE DATOS
dc.subject	SISTEMA ACADEMICO
dc.subject	MINERIA DE DATOS EDUCATIVOS
dc.subject	REGRESION LOGISTICA
dc.title	Identificación de los factores de deserción de una carrera universitaria en una institución de educación superior, usando técnicas de minería de datos
dc.type	masterThesis
dc.identifier.codigoespol	T-106392
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Magíster en Sistemas de Información Gerencial