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Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos

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dc.contributor.advisor Chavez Burbano, Patricia Ximena, Directora
dc.contributor.author Silva Avila, Carlos
dc.contributor.author Hoyos Sarmiento, Roberto
dc.creator ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned 2018-07-04T16:27:36Z
dc.date.available 2018-07-04T16:27:36Z
dc.date.issued 2009
dc.identifier.citation Silva, C.; Hoyos, R. (2009). Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos. [Tesis de Grado]. ESPOL. FIEC. Guayaquil: 61 p.
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/43893
dc.description Este informe está basado en las técnicas de degradación y restauración de imágenes. Analiza las ventajas y desventajas de usar ciertos filtros de restauración según varios factores como: el tipo de degradación aplicada a la imagen, el tipo de imagen a degradar. Para determinar si es eficiente usar un filtro u otro no basamos en el Error cuadrático medio (MSE), como variable principal analítica del proyecto, y en un estudio estadístico de percepción visual de un grupo de personas. Se usarán el Ruido Gaussiano, el Ruido Sal & Pimienta, la distorsión lineal y la combinación entre Ruido Gaussiano y distorsión lineal como tipos de degradación. En el caso de los ruidos su varianza y media son conocidas.
dc.format application/pdf
dc.format.extent 61
dc.language.iso spa
dc.publisher ESPOL. FIEC
dc.rights openAccess
dc.subject ALGORITMOS INFORMATICOS
dc.subject IMAGENES
dc.title Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos
dc.type bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol T-83624
dc.description.city Guayaquil
dc.description.degree Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones


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