Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos

Silva Avila, Carlos; Hoyos Sarmiento, Roberto

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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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Tesis de Telecomunicaciones
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dc.contributor.advisor	Chavez Burbano, Patricia Ximena, Directora
dc.contributor.author	Silva Avila, Carlos
dc.contributor.author	Hoyos Sarmiento, Roberto
dc.creator	ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned	2018-07-04T16:27:36Z
dc.date.available	2018-07-04T16:27:36Z
dc.date.issued	2009
dc.identifier.citation	Silva, C.; Hoyos, R. (2009). Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos. [Tesis de Grado]. ESPOL. FIEC. Guayaquil: 61 p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/43893
dc.description	Este informe está basado en las técnicas de degradación y restauración de imágenes. Analiza las ventajas y desventajas de usar ciertos filtros de restauración según varios factores como: el tipo de degradación aplicada a la imagen, el tipo de imagen a degradar. Para determinar si es eficiente usar un filtro u otro no basamos en el Error cuadrático medio (MSE), como variable principal analítica del proyecto, y en un estudio estadístico de percepción visual de un grupo de personas. Se usarán el Ruido Gaussiano, el Ruido Sal & Pimienta, la distorsión lineal y la combinación entre Ruido Gaussiano y distorsión lineal como tipos de degradación. En el caso de los ruidos su varianza y media son conocidas.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	61
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL. FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	ALGORITMOS INFORMATICOS
dc.subject	IMAGENES
dc.title	Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos
dc.type	bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol	T-83624
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones