Sistema de análisis de riesgo financiero utizando redes neuronales

Proaño Suárez, Guillermo Javier; Zambrano Moreira, Fabián Gustavo; Ortiz Rojas, Javier Gonzalo

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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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dc.contributor.advisor	Jordan Villamar, Carlos, Director
dc.contributor.author	Proaño Suárez, Guillermo Javier
dc.contributor.author	Zambrano Moreira, Fabián Gustavo
dc.contributor.author	Ortiz Rojas, Javier Gonzalo
dc.creator	ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned	2018-07-10T19:46:16Z
dc.date.available	2018-07-10T19:46:16Z
dc.date.issued	2002
dc.identifier.citation	Proaño, G; Zambrano, F.; Ortiz, J. (2002). Sistema de análisis de riesgo financiero utizando redes neuronales. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 102p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44086
dc.description	Este trabajo se basa en la implementación de un sistema que permita analizar el riesgo asociado a un proyecto financiero de expansión, mediante el uso estadístico y un método basado en la inteligencia artificial. Objetivos principales: - proveer una medida representativa del riesgo de un proyecto de inversión; - aplicar los principios de las redes neuronales en las proyecciones de los valores posibles de una variable financiera incierta; - ayudar al analista a la toma de decisiones acerca de un proyecto de inversión. Luego se presentan en orden cronológico las partes que conformaron cada una de las etapas de este trabajo.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	102
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL. FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	ANALISIS FINANCIERO
dc.subject	PROYECTOS DE DESARROLLO
dc.subject	REDES NEURONALES
dc.subject	DISEÑO DE NEURORISK
dc.title	Sistema de análisis de riesgo financiero utizando redes neuronales
dc.type	bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol	D-103561
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Ingeniero en Computación