Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscópicas

Crespo León, Christopher Gabriel

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dc.contributor.advisor	Ochoa Donoso, Daniel Erick; Director
dc.contributor.author	Crespo León, Christopher Gabriel
dc.creator	ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned	2018-07-17T14:07:31Z
dc.date.available	2018-07-17T14:07:31Z
dc.date.issued	2007
dc.identifier.citation	Crespo León, Christopher Gabriel (2007). Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscópicas. Trabajo final para la obtención del título: Ingeniero en Computación Especialización Sistemas Tecnológicos. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 199p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44291
dc.description	Este trabajo estudia las diferentes técnicas de segmentación empleadas para la detección de objetos y propone el uso del color para mejorar sus resultados, siendo el trabajo realizado sobre imágenes de células. Se revisa los dispositivos de adquisición y las técnicas de microscopia usadas para el análisis de muestras. La solución planteada consiste en implementar una herramienta que permita la generación de plantillas y la caracterización de algoritmos de segmentación. La selección del mejor algoritmo da una colección de imágenes. Finalmente se prueba la herramienta en donde se evaluan dos técnicas de segmenación y se presentan los resultados obtenidos.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	199
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL. FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	algoritmos informáticos
dc.subject	color
dc.subject	imágenes por computador
dc.title	Herramienta para caracterización de rendimiento de algoritmos de segmentación en imágenes microscópicas
dc.type	bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol	D-83824
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Ingeniero en Computación Especialización Sistemas Tecnológicos