Desarrollo de una herramienta web para etiquetado de imágenes hyperespectrales

Bayona Andrade, Oswaldo Alejandro

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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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dc.contributor.advisor	Mendoza, Luis, Director
dc.contributor.author	Bayona Andrade, Oswaldo Alejandro
dc.creator	ESPOL.FIEC
dc.date.accessioned	2018-08-03T13:58:20Z
dc.date.available	2018-08-03T13:58:20Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Bayona, O. (2017). Desarrollo de una herramienta web para etiquetado de imágenes hyperespectrales. [Tesis de grado]. ESPOL.FIEC, Guayaquil. 38p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44435
dc.description	La Sigatoka Negra es una enfermedad que afecta a las hojas de las plantas de banano. Esta enfermedad es devastadora porque puede afectar a toda una plantación. Por ello, el Centro de Visión y Robótica (CVR) en colaboración con el Centro de Investigaciones Biotecnológicas del Ecuador (CIBE) proponen estudiar la Sigatoka Negra usando imágenes hyperespectrales de plantas inoculadas. El conjunto de datos generados por el CVR debe ser etiquetado por un biólogo, para generar datos de referencia con que comparar el rendimiento de algoritmos. El etiquetado consiste en seleccionar zonas enfermas de la hoja. El problema es que no hay una forma práctica de realizar este proceso. Como solución se desarrolló una aplicación web que permite a los biólogos visualizar las imágenes para realizar el etiquetado y enlazado de estadios de la enfermedad, de una forma fácil.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	38
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	CENTRO DE INVESTIGACIONES BIOTECNOLOGICAS
dc.subject	HERRAMIENTA WEB
dc.subject	IMAGENES HYPERESPECTRALES
dc.title	Desarrollo de una herramienta web para etiquetado de imágenes hyperespectrales
dc.type	bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol	T-106406
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Ingeniero en Computación