Desarrollo de una aplicación de minería de datos que permita detectar preferencias y patrones en textos y tópicos obtenidos de Twitter

Navarrete Bermeo, Jéssica Alexandra

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Unidades Académicas
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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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Tesis de Licenciatura en Sistemas de Información
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dc.contributor.advisor	Barriga Díaz, Ronald, Director
dc.contributor.author	Navarrete Bermeo, Jéssica Alexandra
dc.creator	ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned	2018-08-08T15:49:14Z
dc.date.available	2018-08-08T15:49:14Z
dc.date.issued	2017
dc.identifier.citation	Navarrete, J. (2017). Desarrollo de una aplicación de minería de datos que permita detectar preferencias y patrones en textos y tópicos obtenidos de Twitter. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 29p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44470
dc.description	Desde el punto de vista del procesamiento del lenguaje natural se ha despertado un gran interés en el estudio de opiniones (minería de datos) y sentimientos (análisis de sentimientos) que las personas hacen públicas en la red. En este proyecto se propone desarrollar una herramienta que permita extraer dicha información, clasificarla y detectar en ella preferencias y patrones de comportamientos. La información será extraída de Twitter, específicamente de los seguidores de una cuenta registrada y el ingreso de tópicos o más conocidos como hashtag.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	29
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL. FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	Minería de datos
dc.subject	Aplicación móvil
dc.subject	Redes sociales
dc.subject	Twitter
dc.title	Desarrollo de una aplicación de minería de datos que permita detectar preferencias y patrones en textos y tópicos obtenidos de Twitter
dc.type	bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol	T-106431
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Licenciada en Sistemas de Información