Diseño de un algoritmo predictivo para el análisis de disponibilidad de canales y el uso eficiente de sistemas con acceso oportunista al espectro basado en el modelo k-vecinos más cercanos

Medina Velasco, Astrid Carolay; Villalba Sotomayor, Marco Andrés

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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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dc.contributor.advisor	Medina Moreira, Washington Adolfo, Director
dc.contributor.author	Medina Velasco, Astrid Carolay
dc.contributor.author	Villalba Sotomayor, Marco Andrés
dc.creator	Espol
dc.date.accessioned	2018-09-04T17:48:57Z
dc.date.available	2018-09-04T17:48:57Z
dc.date.issued	2018-09-04
dc.identifier.citation	Medina, A.; Villalba, M. (2018). Diseño de un algoritmo predictivo para el análisis de disponibilidad de canales y el uso eficiente de sistemas con acceso oportunista al espectro basado en el modelo k-vecinos más cercanos. [Tesis de Grado]. Espol.FIEC, Guayaquil. 74p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/44836
dc.description	Para buscar formas de dar un uso eficiente del espectro radioeléctrico, como el desarrollo de dispositivos con acceso oportunista al espectro (OSA), con el fin de aprovechar los espacios libres encontrados en los canales sin causar interferencias a los usuarios licenciados, analizando en que tiempo y en que ancho de banda se encuentran disponibles para su uso, se realizó el presente proyecto que consiste en el diseño de un algoritmo predictivo basado en el modelo estadístico de aprendizaje K-vecinos más cercanos. Este estudio se basó en un análisis en la banda wifi de 2.4GHz con datos reales tomados en un transcurso de 10 días, dentro de un edificio en tres diferentes pisos, 1, 9 y 16 respectivamente, ubicado en una zona urbana. Se convirtieron los datos de potencia a datos binarios, obteniendo los canales disponibles y no disponibles para así realizar la agrupación de n canales conjuntos. El método K-vecinos más cercanos, considerado un método de aprendizaje que clasifica los datos recordando los datos anteriores llamados entrenamiento, cada vez que un nuevo dato se presenta al sistema, este lo clasifica de acuerdo al comportamiento del dato más cercano. La cercanía de los vecinos se define en base a los atributos del dato y de los de entrenamiento, el algoritmo calcula la distancia entre los atributos. Los resultados del estudio se obtuvieron por medio de simulaciones en el software utilizado, el cual permitió validar el algoritmo de predicción diseñado y con el cual se realizó la comparación con los datos reales para determinar el porcentaje de error, obteniendo un valor bajo. Se representaron mediante gráficas el comportamiento en cada uno de los pisos para tres días diferentes respecto a los n canales conjuntos y la posibilidad de encontrar n canales conjuntos disponibles en determinado día, realizando también la comparación entre datos originales y datos predichos.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	74
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	ESPECTRO RADIOELECTRICO
dc.subject	WI-FI
dc.subject	DISPONIBILIDAD DE CANALES
dc.title	Diseño de un algoritmo predictivo para el análisis de disponibilidad de canales y el uso eficiente de sistemas con acceso oportunista al espectro basado en el modelo k-vecinos más cercanos
dc.type	bachelorThesis
dc.identifier.codigoespol	D-CD106516
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones