Análisis y detección de puntos de interés en casa y trabajo en puntos GPS

Jimenes Vargas, Karina Beatriz

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Tesis de Maestría en Ciencias de la Computación
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dc.contributor.advisor	Ochoa Donoso, Daniel Erick, Director
dc.contributor.author	Jimenes Vargas, Karina Beatriz
dc.creator	Espol
dc.date.accessioned	2019-01-17T18:01:21Z
dc.date.available	2019-01-17T18:01:21Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.citation	Jimenes, K.(2018). Análisis y detección de puntos de interés en casa y trabajo en puntos GPS. Trabajo final para la obtención del título de: Magister en Ciencias Computacionales. Espol. FIEC, Guayaquil.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/xmlui/handle/123456789/46056
dc.description	Investigación desarrollada para evaluar algoritmos basados en densidad, distancia-tiempo y velocidad que permitan la identificación del número mínimo de viajes que se requieren para detectar correctamente puntos de ubicación (PUs) que correspondan a POIs casa y trabajo. Considerando la información geoespacial, temporal y de viajes de entrada/salida se caracterizó los PUs para entrenar un clasificador con los algoritmos de árboles de decisión, bosques aleatorios y máquinas de soporte. Los mejores resultados se obtuvieron con el algoritmo basado en velocidad ya que con un promedio de tres viajes se pudo detectar los PUs hasta en un 90% de exactitud. Mientras que, el mejor clasificador fue entrenado con el algoritmo de bosques aleatorios el cual permitió clasificar un PU en un POI hasta con una exactitud del 86.6%.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	84
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Espol
dc.rights	openAccess
dc.subject	Algoritmos
dc.subject	Punto de interés
dc.subject	Punto GPS
dc.title	Análisis y detección de puntos de interés en casa y trabajo en puntos GPS
dc.type	masterThesis
dc.identifier.codigoespol	D-CD108583
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Magister en Ciencias Computacionales