Resumen:
Este proyecto consistió en la elaboración de un tablero de control mediante la herramienta de inteligencia de negocios Power BI, el cual presenta los indicadores claves del área de logística relacionados al proceso de distribución.
La organización donde se implementó el tablero de control es una empresa comercial retail de la ciudad de Guayaquil, cuya línea principal de venta son los electrodomésticos. Parte del valor agregado en la venta de este tipo de artículos corresponde a la entrega a domicilio de los productos, lo cual debe ser cumplido en el tiempo ofrecido a los clientes.
El objetivo del proyecto es crear un tablero de control que permita dar seguimiento a las operaciones y que ofrezca a los usuarios información relevante para aplicar mejoras al proceso de distribución de mercadería, de manera que se pueda planificar las entregas y así cumplir con el ofrecimiento a los clientes.
La actividad inicial comprendió en el conocimiento del proceso y sobre la información que se dispone actualmente, y así determinar cómo esta información aporta al control del cumplimiento adecuado del proceso. Seguido de ello, en conjunto con los usuarios especialistas se identificó aquellos indicadores que requieren ser representados en el tablero de control, con base en los hallazgos que ellos esperaban obtener a través de la información a ser proporcionada por la solución.
Posteriormente, se realizó la recolección de datos desde la base de datos del ERP de la empresa, para luego transformarlos y cargarlos a Power BI. Una vez realizado esto, en colaboración de los usuarios, se trabajó en el requerimiento para el diseño y estructura del tablero de control a través de la selección de los objetos visuales que representarían los indicadores.
Finalmente, en común acuerdo con los usuarios sobre el diseño propuesto, se procedió con la implementación y publicación del tablero de control de Power BI. Para cerrar este proyecto, se describieron las conclusiones alineadas a los objeticos y recomendaciones que se consideran necesarias para la continuidad del análisis de datos.
