Impacto de las tecnologías de la información en la productividad en la mediana empresa guayaquileña.

Abstract

La investigación que se presenta es de carácter cuantitativo en la que su objetivo principal es el de analizar el impacto de las Tecnologías de la Información en la Productividad en la Mediana empresa en la ciudad de Guayaquil entre los años 2012 al 2019 mediante modelos de series de tiempo para revelar si inversión en tecnologías de información en la mediana empresa guayaquileña impacta positivamente en la productividad. El capítulo uno constará de una introducción como preámbulo a la investigación para luego pasar a la problemática del entorno investigado, luego de ello, finalizar con un análisis PESTA, sus objetivos, hipótesis de investigación y el detalle de sus variables. En el segundo capítulo se hace una revisión de toda la literatura en cuestión formando así un marco teórico sustentable, apoyado por un marco referencial y representado por la documentación legal que esta investigación involucra. Como capítulo tres se detalla la metodología y análisis de resultados de la investigación en la que se evidencia todos los hallazgos obtenidos por la síntesis de un modelo econométrico (Arima) por medio del método (MCO) mínimos cuadrados ordinarios, el cual es motor principal de los análisis de regresión, permitiendo así la validación de la hipótesis de investigación. En la parte final del documento se encuentra las conclusiones la cual detalla los principales hallazgos de la investigación de forma clara y concisa reafirmando el supuesto de que el análisis de los resultados mediante la medición descriptiva y multivariada de los historiales de las empresas guayaquileñas que han invertido en tecnologías de información durante los últimos 8 años reveló que más crecimiento va a tener las inversiones en tecnologías de información que la productividad de la mediana empresa dando un impacto positivo tecnológicamente a la sociedad. Por último, se encuentra la bibliografía donde se encuentra la recopilación literaria usada y los anexos donde están las simulaciones de pronóstico del modelo ARIMA.