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Implementación de un modelo de recomendación de productos aplicando minería de datos para la mejora del proceso de atención al cliente en una empresa de comida rápida de consumo masivo.

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dc.contributor.author Dávila Solórzano, Simón José
dc.contributor.author Freire Cobo, Lenin, Director
dc.date.accessioned 2022-06-03T21:19:10Z
dc.date.available 2022-06-03T21:19:10Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.citation Dávila, S. (2021). Implementación de un modelo de recomendación de productos aplicando minería de datos para la mejora del proceso de atención al cliente en una empresa de comida rápida de consumo masivo. [Tesis de maestría]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. es_EC
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/53621
dc.description.abstract El presente proyecto de titulación tiene como objetivo implementar un modelo de recomendación de productos aplicando minería de datos para la mejora del proceso de atención al cliente en una empresa de comida rápida de consumo masivo mediante el análisis cuantitativo y cualitativo realizados a los datos históricos de dicha empresa, observando el proceso de compra del cliente que generalmente no tiene idea de que pedir lo cual conlleva a la demora del proceso en diferentes casos. El modelo de recomendación de productos reconoce al cliente por medio de su número de cédula para luego filtrar sus compras pasadas en base a variables como sucursal, mes, producto, entre otros, por medio de la minería de datos y así se podrá recomendar una mejor y precisa opción de compra al cliente, lo que facilitará y permitirá que la compra sea rápida. es_EC
dc.language.iso es es_EC
dc.publisher ESPOL. FIEC. es_EC
dc.subject Modelo de recomendación es_EC
dc.subject Minería de datos es_EC
dc.title Implementación de un modelo de recomendación de productos aplicando minería de datos para la mejora del proceso de atención al cliente en una empresa de comida rápida de consumo masivo. es_EC


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