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“Sistema de control de acceso e identificación de patrones que caractericen el comportamiento de estudiantes de nivel superior, usando técnicas de pronósticos en series de tiempo y reconocimiento facial con one-shot learning.”

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dc.contributor.author Cáceres Salazar, Diana Vanessa
dc.contributor.author Valencia Ibarra, Luis Eduardo
dc.contributor.author Realpe, Miguel, Director
dc.date.accessioned 2022-06-09T20:50:17Z
dc.date.available 2022-06-09T20:50:17Z
dc.date.issued 2022
dc.identifier.citation Cáceres, D. ; Valencia, L. (2021). “Sistema de control de acceso e identificación de patrones que caractericen el comportamiento de estudiantes de nivel superior, usando técnicas de pronósticos en series de tiempo y reconocimiento facial con one-shot learning.” [Tesis de maestría]. Escuela Superior Politécnica del Litoral, Guayaquil. es_EC
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/54266
dc.description.abstract El reconocimiento facial es un gran avance tecnológico utilizado en distintas áreas gracias a que ayuda a la correcta identificación de personas o cosas, este proyecto esta direccionado al reconocimiento facial en tiempo real para los alumnos de una institución de Educación Superior de Ecuador, además predice el comportamiento de llegada y salida de los alumnos específicamente con las fechas, horas de ingresos y salidas de la institución. Para su desarrollo se utilizaron diferentes técnicas entre ellas la inteligencia artificial, series de tiempo y pronósticos además de la visualización de datos, con la ayuda de programas para su correcto desarrollo como Python, RStudio y Django. Como resultado final del proyecto se obtuvo un sistema de control de acceso por reconocimiento facial, mismo que permitió generar pronósticos en series de tiempo, a partir de la caracterización del comportamiento de los estudiantes frente a los reportes de ingreso a la institución, los datos de este sistema pueden ser observados desde una cuenta de los estudiantes y una cuenta de los Administradores de la Institución. El sistema de reconocimiento facial tiene un alto porcentaje de efectividad al realizar la identificación de las personas que ingresan a la institución, lo cual permite destacar las técnicas tradicionales de la competencia interinstitucional y generar una cultura educativa que conlleve a la mejora continua. es_EC
dc.language.iso es es_EC
dc.publisher ESPOL. FIEC es_EC
dc.subject Estudiantes es_EC
dc.subject Python es_EC
dc.subject Rstudio es_EC
dc.title “Sistema de control de acceso e identificación de patrones que caractericen el comportamiento de estudiantes de nivel superior, usando técnicas de pronósticos en series de tiempo y reconocimiento facial con one-shot learning.” es_EC


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