Resumen:
El presente trabajo trata del proceso desarrollado para implementar un estimador
lineal el cual permitirá controlar un robot autobalanceado. El observador con el que
se trabaja es el Filtro de Kalman, encargado de eliminar el ruido presente en el
acelerómetro y giroscopio, los cuales son encargados de medir el valor del ángulo de
inclinación necesario para el control de equilibrio en el robot autobalanceado péndulo
invertido. Este tipo de robot es de amplio uso tanto en la investigación como industria,
siendo más conocido el vehículo SEGWAY por su uso para transportar a una persona
parada en su plataforma mientras se desplaza a la vez que controla el equilibrio.
En el primer capítulo se presenta los motivos para desarrollar este proyecto, el
mecanismo de trabajo a aplicar y el alcance el mismo.
En el segundo capítulo se lleva a cabo una introducción al fundamento teórico de los
dispositivos usados para el robot autobalanceado, así como la teoría detrás del Filtro
de Kalman.
En el tercer capítulo se explica el proceso llevado a cabo para ensamblar el robot,
implementar el estimador lineal en el sistema embebido y así lograr el control del
robot.
En el capítulo cuatro el funcionamiento y desempeño del robot son presentados.
