Resumen:
Con la ayuda de la visión por computadora, se pueden plantear soluciones a problemas existentes en diversos ámbitos, uno de ellos es el reconocimiento de objetos, el cual puede ser utilizado para detectar el uso de mascarillas y cascos de seguridad que llevan las personas como equipo de protección personal. El presente trabajo implementa una solución que ayuda a un Proveedor de Servicio de Telecomunicaciones a fiscalizar el uso de mascarilla y casco, por parte del personal que ingresa a laborar en las instalaciones. Para ello se implementó la red de comunicaciones y seguridades que comunican diferentes elementos de la solución, como son un computador Nvidia DGXA100, firewall de seguridad perimetral, y una cámara de video vigilancia ubicada en el sitio de pruebas. Para la detección de objetos se utilizó el algoritmo YOLOv5, mismo que fue entrenado con un conjunto de datos de 4.603 fotografías obtenidas de personal de la empresa y de internet. Se implementó una interfaz gráfica basa en web para el registro de las cámaras y descarga de reportes de cumplimiento de normas de seguridad de la empresa. Se ejecutó las pruebas del sistema durante un mes y se obtuvo un 90.2% de informes correctamente generados.
