dc.contributor.author |
Santistevan Amat, David Alfredo |
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dc.contributor.author |
Vinueza Herrera, Edgar Javier |
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dc.contributor.author |
Cruz Ramirez, Eduardo Segundo, Director |
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dc.date.accessioned |
2023-04-25T15:58:16Z |
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dc.date.available |
2023-04-25T15:58:16Z |
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dc.date.issued |
2022 |
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dc.identifier.citation |
Santistevan, D.; Vinueza, E. (2022). Desarrollo de una metodología de análisis de datos para un canal de Youtube [Tesis de Grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral |
es_EC |
dc.identifier.uri |
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57032 |
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dc.description.abstract |
Desde el año 2020 se incrementó el uso de medios digitales como fuente de información en distintas áreas, por ejemplo, el área de la salud. Existe una gran variedad de creadores de contenido que proporcionan información relevante sobre salud, pero muchas veces no logran el alcance o popularidad deseados. También, en muchas ocasiones toma mucho tiempo leer los comentarios para comprender los sentimientos de su audiencia. En este proyecto se presenta una solución para los creadores de contenido con estos problemas. Para esto se realizó un análisis de sentimiento usando BERT Transformers, y luego se usó esa calificación del sentimiento para ofrecerle a los creadores de contenido un puntaje final de popularidad usando distintas variables propias del video como visualizaciones y likes, por ejemplo. Finalmente se realizan visualizaciones para facilitar a los creadores la comprensión de estas métricas. |
es_EC |
dc.language.iso |
es |
es_EC |
dc.publisher |
ESPOL. FIEC. |
es_EC |
dc.subject |
Redes sociales |
es_EC |
dc.subject |
Inteligencia Artificial |
es_EC |
dc.subject |
Visualización de información |
es_EC |
dc.subject |
Análisis de Sentimiento |
es_EC |
dc.title |
Desarrollo de una metodología de análisis de datos para un canal de Youtube |
es_EC |
dc.type |
Thesis |
es_EC |