Programación cuántica para estudio de confiabilidad a nivel jerárquico I por método Monte Carlo

Arteaga Quinto, Jorge Alexander

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dc.contributor.advisor	Bazán Zurita, Alexander Ricardo
dc.contributor.advisor	Álvarez, Manuel, Director
dc.contributor.author	Arteaga Quinto, Jorge Alexander
dc.creator	Espol
dc.date.accessioned	2023-04-26T14:54:57Z
dc.date.available	2023-04-26T14:54:57Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Arteaga Quinto, J. A.; Bazán Zurita, A. R. (2022). Programación cuántica para estudio de confiabilidad a nivel jerárquico I por método Monte Carlo. [Tesis]. [Tesis]. ESPOL. FIEC. .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57047
dc.description	El presente trabajo pretende demostrar la aplicación de una nueva alternativa para realizar estudios de confiablidad mediante programación cuántica en sistemas de potencia a través del desarrollo de un algoritmo. En la actualidad gran parte de los métodos estocásticos tradicionales como las cadenas de Márkov, simulación de eventos aleatorios y el método de Montecarlo requieren de una gran carga computacional. Ante esta necesidad se optó por el desarrollo de un algoritmo denominado Algoritmo Hibrido (AH) en el lenguaje de programación PythonMT, dentro del cual se empleó la librería Qiskit.org la cual permitió realizar el enlace y simulación en los aceleradores cuánticos. La preparación de estos recursos fue necesaria para llevar a cabo un estudio de confiabilidad en nivel jerárquico 1 en dos distintos sistemas de potencia, mismos que permitieron evaluar su rendimiento comparando los resultados de los índices de confiabilidad LOLE, EENS, XLOL, LOLP del AH con el método tradicional de MonteCarlo. Finalmente, al comparar aspectos de precisión, exactitud, velocidad, aceleración y tiempo de simulación a través del ?Pentágono de Características? se logra demostrar que el AH tiene un gran desempeño en el cálculo y estimación de índices pese al tiempo exagerado de simulación requerido
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	75 páginas
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Espol
dc.rights	openAccess
dc.subject	Computación Cuántica, Estudio de Confiabilidad, Programación, Método de Montecarlo,
dc.title	Programación cuántica para estudio de confiabilidad a nivel jerárquico I por método Monte Carlo
dc.type	Ingeniero Eléctrico
dc.identifier.codigoespol	163292
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral