Resumen:
En este documento se propone un algoritmo diseñado en base a la optimización por
enjambre de partículas (PSO), cuyo objetivo es encontrar la combinación óptima de
ubicación y capacidad de bancos de capacitores (BC) con el fin de reducir las pérdidas
eléctricas en un sistema, a la vez que se tiene en cuenta puntos de energía distribuida
(ED) que varían según la naturaleza de su comportamiento, considerando a su vez un
perfil de carga anual, asimilando el caso de estudio a un sistema real. Se empleó el
programa Matlab para el modelado de la metodología seleccionada y obtención de los
perfiles anuales de generación eólica y fotovoltaica, a la vez que se utilizó la herramienta
Matpower para adquirir los datos necesarios del flujo de potencia del caso de 118 barras
de la IEEE. Los resultados obtenidos confirmaron la efectividad del algoritmo
seleccionado generando una combinación óptima de BC que redujo las pérdidas en un
26 %, considerando ED y asegurando la calidad de la energía, demostrando que el
algoritmo no solo es óptimo, además es viable y factible al mismo tiempo ya que genera un ahorro económico anual.
