Caracterización de la criminalidad en las provincias del Ecuador y su incidencia en las variables macroeconómicas empleando Clustering jerarquizado

Villon Torres, Byron Jordan

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dc.contributor.advisor	Espinoza V., Nereyda, Director
dc.contributor.author	Villon Torres, Byron Jordan
dc.creator	Espol
dc.date.accessioned	2023-06-13T20:48:26Z
dc.date.available	2023-06-13T20:48:26Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Villon Torres, B. J. (2023). Caracterización de la criminalidad en las provincias del Ecuador y su incidencia en las variables macroeconómicas empleando Clustering jerarquizado. [Proyecto Integrador]. ESPOL. FCSH. .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57445
dc.description	El crimen es un tema vigente en la mayoría de países latinoamericanos, pues su impacto en lo económico y social afecta en varios niveles de la población, por lo tanto, el presente proyecto integrador tiene como objetivo caracterizar la criminalidad en las provincias del Ecuador, y su incidencia en la actividad económica. La literatura sugiere caracterizar el crimen empleando métodos de clusterización debido a que agrupan en base a características similares. Para lograr esto, se analiza la criminalidad en 2 periodos 2014-2017 y 2018-2020. Los resultados de esta investigación evidencian que el crimen durante el primer periodo, Guayas y Pichincha componen un grupo por separado, sin embargo, en el segundo periodo se evidencia nuevos grupos como Manabí y El Oro, adicionalmente, aquellas provincias con mayor número de centros hospitalarios tienden a tener una mejor actividad económica, y a su vez mayor incremento de crímenes de asesinatos y femicidios. Finalmente, la temporalidad es un factor que afecta la conformación de grupos iniciales.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	30 páginas
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Espol
dc.rights	openAccess
dc.subject	Criminalidad
dc.subject	Clustering jerarquizado
dc.subject	Variables económicas
dc.title	Caracterización de la criminalidad en las provincias del Ecuador y su incidencia en las variables macroeconómicas empleando Clustering jerarquizado
dc.type	Economista
dc.identifier.codigoespol	T-113301
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral