Desarrollo de una solución multiplataforma para la detección semiautomática de especies biológicas in vitro aplicando técnicas de visión por computador

Agila Pinto, Nicole Salome; Benalcazar García, Sebastián Elías

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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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Tesis de Ingeniería en Ciencias Computacionales
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dc.contributor.advisor	Ochoa, Daniel , Director
dc.contributor.author	Agila Pinto, Nicole Salome
dc.contributor.author	Benalcazar García, Sebastián Elías
dc.creator	ESPOL
dc.date.accessioned	2023-06-20T14:25:37Z
dc.date.available	2023-06-20T14:25:37Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.citation	Agila Pinto, N. S. y Benalcazar García, S. E. (2022). Desarrollo de una solución multiplataforma para la detección semiautomática de especies biológicas in vitro aplicando técnicas de visión por computador. [Proyecto integrador]. ESPOL. FIEC. .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/57527
dc.description	El proceso de conteo manual de bacterias es subjetivo e impreciso, lo que lleva a la pérdida de tiempo y dinero. Los laboratorios biológicos con presupuestos medios y bajos cuentan manualmente las colonias bacterianas debido a que los equipos automatizados de conteo son costosos y no asequibles para los laboratorios locales. Se desarrolló un sistema para automatizar el conteo de bacterias a partir de fotografías tomadas por dispositivos inteligentes. El sistema integró CKAN como un servicio de almacenamiento de archivos y los algoritmos Enfuse y OpenCFU para la optimización de imágenes y el conteo de bacterias. Se entregó un prototipo funcional que incluye una aplicación móvil que: calcula el número de bacterias en una fotografía, brinda un servicio de asistencia de calibración de cámara para obtener la mejor imagen posible para el dispositivo actual, y un servicio de conteo para la segmentación y conteo de colonias bacterianas. El proceso completo de calibración para un color de agar tomó 75 segundos y el proceso de conteo tomó 45 segundos, haciendo que todo el proceso tomará 2 minutos por muestra, lo cual fue un 96% más rápido que el conteo manual. Esto habría permitido contar 240 muestras en las 8 horas que normalmente toman los técnicos de laboratorio para contar 8 muestras cada uno.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	49 páginas
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL
dc.rights	openAccess
dc.subject	Conteo de bacterias
dc.subject	OpenCFU
dc.subject	Optimización de imágenes
dc.subject
dc.title	Desarrollo de una solución multiplataforma para la detección semiautomática de especies biológicas in vitro aplicando técnicas de visión por computador
dc.type	Ingeniero/a en Ciencias de la Computación
dc.identifier.codigoespol	T-113388
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral