Optimización de un Sistema de Control Basado en Modelo Híbrido para Intervenciones Comportamentales

Cevallos Valdiviezo, Daniel Andrés

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Unidades Académicas
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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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Tesis de Maestría en Automatización y Control
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dc.contributor.advisor	Martín, César , Director
dc.contributor.author	Cevallos Valdiviezo, Daniel Andrés
dc.creator	ESPOL
dc.date.accessioned	2023-10-26T19:02:40Z
dc.date.available	2023-10-26T19:02:40Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Cevallos Valdiviezo, D. A. (2023). Optimización de un Sistema de Control Basado en Modelo Híbrido para Intervenciones Comportamentales. [Proyecto de Titulación]. ESPOL. FIEC .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/58501
dc.description	Se dispuso de un modelo dinámico basado en la teoría social cognitiva que describe los comportamientos relacionados a la salud. Sobre dicho modelo se aplicó intervenciones intensamente adaptativas (IAI) a partir de control predictivo híbrido con el objetivo de promover la actividad física como correr o caminar, y se logró que el controlador predictivo híbrido presente una mejor eficiencia de tal manera que sea óptimo para las intervenciones comportamentales del individuo.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	71 páginas
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL
dc.rights	openAccess
dc.subject	Control predictivo Híbrido
dc.subject	Intervenciones intensamente adaptivas
dc.title	Optimización de un Sistema de Control Basado en Modelo Híbrido para Intervenciones Comportamentales
dc.type	Magister en Automatización y Control
dc.identifier.codigoespol	T-113838
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	FIEC-POSTG014
dc.description.abstractenglish	A dynamic model based on cognitive social theory was available that describes health-related behaviors. On this model, intensely adaptive interventions (IAI) were applied from hybrid predictive control with the aim of promoting physical activity such as running or walking, and it was achieved that the hybrid predictive controller presents better efficiency in such a way that it is optimal for the behavioral interventions of the individual.