Diseño y validación de un dispositivo mecatrónico para la detección de  somnolencia y correcto uso de equipos para los operadores de carretillas  elevadoras de una empresa multinacional

Kim, André; Vargas Paz, Jhonny Javier

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Tesis de Mecatrónica
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dc.contributor.advisor	Fajardo Pruna, Marcelo, Director
dc.contributor.author	Kim, André
dc.contributor.author	Vargas Paz, Jhonny Javier
dc.creator	ESPOL
dc.date.accessioned	2023-10-30T17:38:27Z
dc.date.available	2023-10-30T17:38:27Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Kim, A. y Vargas Paz, J. J. (2023). Diseño y validación de un dispositivo mecatrónico para la detección de somnolencia y correcto uso de equipos para los operadores de carretillas elevadoras de una empresa multinacional. [Tesis]. ESPOL.FIMCP.ING. MECATRONICA .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/58522
dc.description	En los últimos veinte años, se ha notado un aumento significativo en la creación de leyes para proteger la salud de los empleados en Ecuador. Las compañías en Ecuador están obligadas a seguir estrictamente las regulaciones dictadas por el Ministerio del Trabajo. Esta situación es relevante en las industrias manufactureras, las cuales están sometidas a garantizar la seguridad de sus empleados. En empresas donde se realizan trabajos que involucran cargas pesadas y turnos rotativos, los trabajadores pueden verse expuestos a jornadas de descanso limitadas. Esta situación plantea desafíos significativos en la evaluación precisa del estado de los trabajadores en la empresa. Por lo tanto, el propósito de este proyecto es desarrollar y validar un sistema mecatrónico diseñado específicamente para identificar la fatiga en los conductores de carretillas elevadoras. Se han elaborado diseños tanto para los componentes mecánicos como para los electrónicos de dicho sistema. La implantación de este dispositivo permitirá a la empresa asegurar la seguridad de sus operarios durante el desempeño de sus labores. Se llevaron a cabo pruebas de validación englobando la evaluación del dispositivo en sí y del algoritmo diseñado para detectar la somnolencia. Finalmente, sometió el prototipo a pruebas durante su jornada laboral, documentando a través de grabaciones en video si experimentaba estados de somnolencia. Los resultados de estas pruebas respaldan la eficacia del dispositivo en la detección de la somnolencia entre los empleados, lo que, contribuye a prevenir posibles accidentes durante sus tareas laborales.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	52 páginas
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL
dc.rights	openAccess
dc.subject	Diseño dispositivo mecatrónico
dc.subject	Seguridad ocupacional
dc.subject	Detección de somnolencia
dc.title	Diseño y validación de un dispositivo mecatrónico para la detección de somnolencia y correcto uso de equipos para los operadores de carretillas elevadoras de una empresa multinacional
dc.type	Ingenieros en Mecatrónica
dc.identifier.codigoespol	T-113815
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	INGE-2177
dc.description.abstractenglish	Over the last two decades, there has been a notable increase in the enactment of legislation aimed at safeguarding workers' health in Ecuador. Ecuadorian companies are obliged to rigorously apply the regulations established by the Ministry of Labor. This situation is relevant in manufacturing industries, which are required to ensure the safety of their employees. In companies where work involving heavy loads and rotating shifts is performed, workers may be exposed to limited rest days. This situation poses significant challenges in accurately assessing the status of workers in the company. Therefore, this project aims to design and validate a mechatronic system specifically designed to detect drowsiness in forklift operators. Designs have been developed for both the mechanical and electronic components of such a system. The implementation of this device will enable the company to ensure the safety of its operators during the performance of their work. Furthermore, in the study's third chapter, we conducted validation tests on a prototype made using 3D printing with ABS filament. These evaluations looked at the device and the algorithm developed to spot drowsiness. Finally, he subjected the prototype to tests during a working day, documenting through video recordings whether it experienced drowsiness states. The results of these tests support the effectiveness of the device in detecting drowsiness among employees, which helps to prevent possible accidents during their work tasks.