dc.contributor.advisor |
Estrada Pico, Rebeca, Director |
es_ES |
dc.contributor.author |
Silva Avila, Carlos |
|
dc.contributor.author |
Hoyos Sarmiento, Roberto |
|
dc.date.accessioned |
2009-07-09 |
|
dc.date.available |
2009-07-09 |
|
dc.date.issued |
2009 |
|
dc.identifier.citation |
Silva, C.; Hoyos, R. (2009). Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. Guayaquil. |
es_ES |
dc.identifier.uri |
http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/5906 |
|
dc.description.abstract |
Este informe está basado en las técnicas de degradación y restauración de
imágenes. Analiza las ventajas y desventajas de usar ciertos filtros de
restauración según varios factores como: el tipo de degradación aplicada a la
imagen, el tipo de imagen a degradar. Para determinar si es eficiente usar
un filtro u otro no basamos en el Error cuadrático medio (MSE), como
variable principal analítica del proyecto, y en un estudio estadístico de
percepción visual de un grupo de personas.
Se usarán el Ruido Gaussiano, el Ruido Sal & Pimienta, la distorsión lineal y
la combinación entre Ruido Gaussiano y distorsión lineal como tipos de
degradación. En el caso de los ruidos su varianza y media son conocidas. |
en |
dc.language.iso |
spa |
en |
dc.rights |
openAccess |
|
dc.subject |
ALGORITMOS, IMAGENES, RUIDO, DISTORSION, RESTAURACION |
es_ES |
dc.title |
Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos |
en |
dc.type |
bachelorThesis |
en |