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dc.contributor.advisor | Estrada Pico, Rebeca, Director | es_ES |
dc.contributor.author | Silva Avila, Carlos | |
dc.contributor.author | Hoyos Sarmiento, Roberto | |
dc.date.accessioned | 2009-07-09 | |
dc.date.available | 2009-07-09 | |
dc.date.issued | 2009 | |
dc.identifier.citation | Silva, C.; Hoyos, R. (2009). Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. Guayaquil. | es_ES |
dc.identifier.uri | http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/5906 | |
dc.description.abstract | Este informe está basado en las técnicas de degradación y restauración de imágenes. Analiza las ventajas y desventajas de usar ciertos filtros de restauración según varios factores como: el tipo de degradación aplicada a la imagen, el tipo de imagen a degradar. Para determinar si es eficiente usar un filtro u otro no basamos en el Error cuadrático medio (MSE), como variable principal analítica del proyecto, y en un estudio estadístico de percepción visual de un grupo de personas. Se usarán el Ruido Gaussiano, el Ruido Sal & Pimienta, la distorsión lineal y la combinación entre Ruido Gaussiano y distorsión lineal como tipos de degradación. En el caso de los ruidos su varianza y media son conocidas. | en |
dc.language.iso | spa | en |
dc.rights | openAccess | |
dc.subject | ALGORITMOS, IMAGENES, RUIDO, DISTORSION, RESTAURACION | es_ES |
dc.title | Restauración de imágenes degradadas por ruido y distorsión lineal a través de algoritmos directos | en |
dc.type | bachelorThesis | en |