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Segmentación de imágenes médicas para detección de detalles tomografía y ecografías

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dc.contributor.advisor Estrada Pico, Rebeca, Directora es_ES
dc.contributor.author Becilla Peñafiel, Carlos Jonathan
dc.contributor.author Matías Moris, Joseph Stalyn
dc.creator ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned 2009-07-09
dc.date.available 2009-07-09
dc.date.issued 2009
dc.identifier.citation Becilla Peñafiel, C.; Matías Moris, J. (2009). Segmentación de imágenes médicas para detección de detalles tomografía y ecografías. [Tesis de grado]. Escuela Superior Politécnica del Litoral. FIEC, Guayaquil. 39p. es_ES
dc.identifier.uri http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/5919
dc.description.abstract El Procesamiento Digital de Señales aplicado a las imágenes tiene como objetivo visualizar o evaluar algunos detalles de la imagen que no son perceptibles en su forma original. La correcta visualización de detalles en las imágenes radiológicas, que en muchos casos se presentan en escala de grises, es un factor fundamental en los diagnósticos médicos y toma de decisiones que son de vida o muerte. El presente trabajo realiza un análisis de las imágenes médicas, entre las cuales tenemos radiografías y tomografías, logrando segmentar regiones de interés y comparar entre distintos métodos de segmentación los resultados para determinar en cuál se obtiene un mejor detalle del área de interés a ser estudiada. Para el desarrollo del presente trabajo se utiliza el programa Matlab, el cual constituye una poderosa herramienta para el análisis de este tipo de señales, y que facilita la tarea de construir una aplicación específica. en
dc.language.iso spa en
dc.publisher ESPOL. FIEC
dc.rights openAccess
dc.subject Imágenes es_ES
dc.subject Segmentación
dc.subject Tomografía
dc.subject Ecografía
dc.title Segmentación de imágenes médicas para detección de detalles tomografía y ecografías en
dc.type bachelorThesis en


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