Desarrollo de una aplicación móvil de detección de agrupaciones de  personas usando planos de un edificio y controladores de LAN inalámbrica

Pazmiño Mendoza, Jefferson Javier; Peñaloza Pin, Lissette Alexandra

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dc.contributor.advisor	Collaguazo, Adriana , Director
dc.contributor.author	Pazmiño Mendoza, Jefferson Javier
dc.contributor.author	Peñaloza Pin, Lissette Alexandra
dc.creator	ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned	2024-02-19T15:49:23Z
dc.date.available	2024-02-19T15:49:23Z
dc.date.issued	2020
dc.identifier.citation	Pazmiño Mendoza, J. J. y Peñaloza Pin, L. A. (2020). Desarrollo de una aplicación móvil de detección de agrupaciones de personas usando planos de un edificio y controladores de LAN inalámbrica. [Proyecto Integrador]. ESPOL. FIEC .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/60332
dc.description	Debido a la pandemia provocada por el Covid-19 se impuso el distanciamiento social con el objetivo de reducir el porcentaje de contagios entre personas, pero resulta difícil de controlar en interiores como en las diferentes áreas de un edificio. Así nació Tinkvice, un sistema que permite controlar agrupaciones de personas en edificios mediante alertas en tiempo real generadas en una aplicación móvil híbrida que detecta a los celulares conectados a los AP de una red inalámbrica administrada por equipos WLC. Los componentes desarrollados para lograr el objetivo son una aplicación de escritorio que permitió extraer vía SSH la cantidad de celulares portados por las personas que se encontraban dentro del edificio y una aplicación móvil para presentar la información obtenida, que además recibe alertas cuando se excede el aforo máximo para un área preestablecido por el usuario. Los resultados obtenidos muestran un mecanismo de alertas que reacciona de manera eficaz y eficiente con un tiempo promedio de 11.75 segundos en varias pruebas realizadas en diferentes escenarios propuestos. Finalmente se concluye que a pesar de que existen algunas limitaciones, el sistema presenta muchas ventajas respecto a otras propuestas existentes en el mercado gracias a su bajo costo y facilidad de implementación en edificios, además puede mejorar si se integran nuevos mecanismos de detección de agrupaciones usando las redes inalámbricas.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	64 páginas
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL. FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	Conteo de personas
dc.subject	Dispositivos Inteligentes
dc.subject	LAN inalámbrica
dc.subject	Aplicación móvil
dc.title	Desarrollo de una aplicación móvil de detección de agrupaciones de personas usando planos de un edificio y controladores de LAN inalámbrica
dc.type	Ingeniero en Telemática
dc.identifier.codigoespol	T-113928
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	TES017
dc.description.abstractenglish	Due to the pandemic caused by Covid-19, social distancing was imposed with the aim of reducing the percentage of infections between people, but it is difficult to control indoors, such as in different areas of a building; This is how Tinkvice was born, a system that allows controlling crowds of people in a building through real-time alerts generated in a hybrid mobile application that detects mobile devices connected to wireless networks that have WLC equipment from which the APs are distributed. The components developed to achieve the objective were a desktop application that made it possible to extract the information from the mobile devices carried by the people who were in the building through SSH and a mobile application to present the information obtained and that receives alerts when the maximum capacity preset by the user for an area is exceeded. The results obtained show an alert system that reacts effectively and efficiently with an average time of 11.75 seconds in various tests carried out in different proposed scenarios. Finally, it was concluded that although there are some limitations, the system has many advantages over other existing proposals on the market thanks to its low cost and ease of implementation in buildings, it can also improve if new mechanisms for detection of crowds of people are integrated using wireless networks.