Propuesta de modelo de pronostico de recaudos para el presupuesto de flujo de caja de una compañía farmacéutica

Espinoza Menéndez, Shirley Katherine

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Facultad de Ciencias Sociales y Humanísticas
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Tesis de Maestría en Finanzas
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dc.contributor.advisor	Ruiz Martínez, Miguel, Director
dc.contributor.author	Espinoza Menéndez, Shirley Katherine
dc.creator	ESPOL.FCSH
dc.date.accessioned	2024-02-23T19:15:15Z
dc.date.available	2024-02-23T19:15:15Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Espinoza Menéndez, S. K. (2023). Propuesta de modelo de pronostico de recaudos para el presupuesto de flujo de caja de una compañía farmacéutica. [Proyecto de Titulación]. ESPOL.FCSH .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/60487
dc.description	Este trabajo desarrolla un modelo estadístico para pronosticar los recaudos mensuales de cartera, con el fin de mejorar la proyección mensual del flujo de caja de una compañía farmacéutica en Ecuador, filial de una multinacional farmacéutica. El objetivo general fue establecer un método preciso para pronosticar los ingresos basado en datos históricos, con el fin de mejorar la toma de decisiones financieras y estratégicas. La metodología empleada se basó en la metodología Box-Jenkins, utilizando un enfoque de series de tiempo SARIMA (2,1,9) (1,0,1)3 para modelar los patrones de recaudación. Los principales hallazgos revelaron que la serie de recaudos era estacionaria en su primera diferencia, lo que implicó la necesidad de aplicar una diferenciación corta para lograr estabilidad. Los coeficientes significativos AR, MA y SARIMA confirmaron la relevancia de estos términos en el modelo, que fue validado mediante pruebas de raíces unitarias y análisis de residuos. Los pronósticos realizados por el modelo para los meses futuros demostraron un nivel aceptable de precisión, y los valores reales de recaudación se encontraron dentro de los intervalos de confianza. Palabras claves: Pronóstico, Recaudos, ARIMA, Compañía farmacéutica
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	41 página
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FCSH
dc.rights	openAccess
dc.subject	Pronóstico
dc.subject	Recaudo
dc.subject	Compañía farmacéutica
dc.subject	ARIMA
dc.title	Propuesta de modelo de pronostico de recaudos para el presupuesto de flujo de caja de una compañía farmacéutica
dc.type	Magister en Finanzas
dc.identifier.codigoespol	T-114021
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	FCSH-POSTG038
dc.description.abstractenglish	This study develops a statistical model to forecast monthly collection of accounts receivable, aiming to enhance the monthly cash flow projection of a pharmaceutical company in Ecuador, a subsidiary of a multinational pharmaceutical firm. The overarching objective was to establish a precise method for forecasting revenues based on historical data, with the aim of refining financial and strategic decision-making. The employed methodology was rooted in the BoxJenkins approach, utilizing a SARIMA (2,1,9) (1,0,1)3 time series framework to model collection patterns. The key findings revealed that the revenue series was stationary in its first difference, necessitating a short differencing to attain stability. The significant coefficients of AR, MA, and SARIMA affirmed the significance of these terms in the model, which was validated through unit root tests and residue analysis. Forecasts generated by the model for the upcoming months exhibited an acceptable level of precision, with actual collection values falling within confidence intervals. Keywords: Forecasting, Collections, ARIMA, Pharmaceutical company