Diseño Económico para la implementación para un sistema de distribución sustentable de media y baja tensión

Miño Villao Oscar Orlando; Valdiviezo Chóez, Claudia Gabriela

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dc.contributor.advisor	Recalde Lino, Angel Andrés , Director
dc.contributor.author	Miño Villao Oscar Orlando
dc.contributor.author	Valdiviezo Chóez, Claudia Gabriela
dc.creator	ESPOL.FIEC
dc.date.accessioned	2024-02-27T13:30:43Z
dc.date.available	2024-02-27T13:30:43Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Miño Villao Oscar Orlando , y Valdiviezo Chóez, C. G. (2023). Diseño Económico para la implementación para un sistema de distribución sustentable de media y baja tensión. [Proyecto Integrador]. ESPOL.FIEC .
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/60518
dc.description	En el presente documento se analiza el diseño de sistemas de distribución eléctrica de media y baja tensión desde la perspectiva económica sostenible. Se introduce una metodología novedosa utilizando programación de enteros mixtos, implementada a través de un software de optimización CPLEX y lenguaje de programación OPL. Este enfoque se centra en la planificación óptima y la optimización de redes eléctricas, considerando especialmente la ubicación de transformadores y la configuración de líneas. La investigación destaca las complejidades y desafíos asociados con problemas MILP (Programación lineal de enteros mixtos) en la planificación de sistemas de distribución. Se evalúa cómo la disposición geográfica y los perfiles de demanda de los consumidores influyen en el rendimiento de la red, y el impacto de la capacidad de procesamiento del computador en la eficiencia del algoritmo de optimización. El documento concluye con recomendaciones para futuras investigaciones, proponiendo explorar estrategias alternativas de optimización como el plan de expansión, que considera las cargas actuales y futuras para mejorar el diseño y eficiencia de las redes eléctricas. Este trabajo representa un paso significativo en el desarrollo de sistemas de distribución más eficientes y sostenibles, ofreciendo un marco valioso para futuras investigaciones en el campo. Palabras claves: Distribución Eléctrica, Optimización MILP, Diseño de Redes, Programación de Enteros Mixtos.
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	65 página
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL.FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	Distribución Eléctrica
dc.subject	Optimización MILP
dc.subject	Diseño de Redes
dc.subject	Programación de Enteros Mixtos
dc.title	Diseño Económico para la implementación para un sistema de distribución sustentable de media y baja tensión
dc.type	Ingeniero en electricidad
dc.identifier.codigoespol	T-114038
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politecnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	INGE-2387
dc.description.abstractenglish	This document focuses on the economic and sustainable design of medium and low voltage electrical distribution systems. It introduces an innovative methodology using mixed integer programming, implemented through CPLEX optimization software and the OPL programming language. The approach emphasizes optimal planning and optimization of electrical networks, particularly considering the strategic location of transformers and efficient line configuration. The research highlights the complexities and challenges of MILP problems in distribution system planning. It assesses how geographical layout and consumer demand profiles impact network performance, and the influence of computer processing capacity on optimization algorithm efficiency. The document concludes with recommendations for future research, suggesting exploration of alternative optimization strategies like expansion planning, considering current and future loads to enhance the design and efficiency of electrical networks. This work represents a significant step in developing more efficient and sustainable distribution systems, offering a valuable framework for future research in the field. Keywords: Electrical Distribution, MILP Optimization, Network Planning, Mixed Integer Programming.