Diseño e implementación de un sistema automatizado de supervisión de los indicadores de producción en el área de extrusión de la planta Plastigama - Wavin

Arellano Jiménez, Pablo Andrés; Mocha Astudillo, John Jairo

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Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación
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Tesis de Electrónica y Automatización
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dc.contributor.advisor	Cajo, Ricardo, Director
dc.contributor.author	Arellano Jiménez, Pablo Andrés
dc.contributor.author	Mocha Astudillo, John Jairo
dc.creator	ESPOL. FIEC
dc.date.accessioned	2024-02-28T15:26:47Z
dc.date.available	2024-02-28T15:26:47Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	Arellano Jiménez, P. A. y Mocha Astudillo, J. J. (2023). Diseño e implementación de un sistema automatizado de supervisión de los indicadores de producción en el área de extrusión de la planta Plastigama - Wavin. [Proyecto Integrador]. ESPOL. FIEC, Guayaquil. 50p.
dc.identifier.uri	http://www.dspace.espol.edu.ec/handle/123456789/60553
dc.description	En el marco de este trabajo, el departamento de Extrusión en Plastigama-Wavin Durán, especializado en la fabricación de productos PVC como tuberías, conexiones y accesorios, busca elevar su productividad a través de la introducción de un sistema automatizado de indicadores OEE (Overall Equipment Effectiveness). La solución propuesta aborda este objetivo mediante el diseño y prototipo de una red IIoT y un sistema de monitoreo automatizado. Durante la ejecución del proyecto, se emplearon dispositivos de programación como PLC Proxsys, interfaz hombre-máquina Delta y Raspberry Pi, utilizando protocolos de comunicación como Modbus TCP/IP y MQTT para facilitar la interacción y la transmisión de información entre los dispositivos. Además, se diseñaron interfaces para la visualización e ingreso de datos, y se desarrolló software para la gestión y almacenamiento eficiente de la información. Los resultados preliminares de la fase piloto indican una significativa mejora en la facilidad de cálculo de los índices de producción, así como en su visualización y obtención de datos. Con base en estos hallazgos, se planea la eliminación del sistema anterior en favor de la implementación completa de esta propuesta, con el objetivo de mejorar los procesos de monitoreo de los índices de producción de manera continua. Palabras Clave: MQTT, IIoT, OEE, Mejora Continua
dc.format	application/pdf
dc.format.extent	50 página
dc.language.iso	spa
dc.publisher	ESPOL. FIEC
dc.rights	openAccess
dc.subject	Mejora Continua
dc.subject	MQTT
dc.subject	OEE
dc.title	Diseño e implementación de un sistema automatizado de supervisión de los indicadores de producción en el área de extrusión de la planta Plastigama - Wavin
dc.type	Ingeniero en Electrónica y Automatización
dc.identifier.codigoespol	T-114064
dc.description.city	Guayaquil
dc.description.degree	Escuela Superior Politécnica del Litoral
dc.identifier.codigoproyectointegrador	INGE-2248
dc.description.abstractenglish	Within the framework of this work, the Extrusion department at Plastigama-Wavin Durán, specialized in the manufacture of PVC products such as pipes, connections, and accessories, seeks to increase its productivity through the introduction of an automated system of OEE indicators. The proposed solution addresses this goal by designing and prototype an IIoT network and automated monitoring system. During the execution of the project, programming devices such as Proxsys PLC, Delta man-machine interface and Raspberry Pi were used, using communication protocols such as Modbus TCP/IP and MQTT to facilitate the interaction and transmission of information between devices. In addition, interfaces for visualization and data entry were designed, and software for efficient information management and storage was developed. Preliminary results of the pilot phase indicate a significant improvement in the ease of calculation of production indices, as well as in their visualization and data collection. Based on these findings, the elimination of the previous system is planned in favor of the full implementation of this proposal, with the aim of continuously improving the monitoring processes of production rates. Keywords: MQTT, IIoT, OEE, Continuously Improving